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Cientista de dados

Recife
Banco Carrefour
Anunciada dia A 22 h atrás
Descrição

O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros.


Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time!


#bancocarrefour


DO DISCURSO À PRÁTICA


Desafios e responsabilidades dessa posição:

Atuar na execução técnica em projetos de modelagem estatística, machine learning, MLOps e monitoramento, participando de iniciativas que transformam dados em insights acionáveis. Colaborar com áreas de negócio e squads multidisciplinares para desenvolver soluções que impactem diretamente os resultados da empresa.


Desenvolver e implementar modelos preditivos e prescritivos, desde a engenharia de variáveis até a implantação e monitoramento em produção.


Monitorar continuamente o desempenho de modelos e variáveis, garantindo estabilidade e eficácia em ambiente produtivo.


Conduzir análises estatísticas avançadas para resolver problemas complexos de negócio.


Documentar processos e modelos, assegurando reprodutibilidade e conformidade com as melhores práticas.


Colaborar com engenheiros de MLOps para garantir a robustez e escalabilidade dos modelos em produção.


Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados, propondo inovações aplicáveis ao negócio.


Você precisa ter:

Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.


Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em ambiente produtivo.


Proficiência em linguagens de programação como Python e SQL.


Conhecimento em bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).


Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI, Looker).


Familiaridade com práticas de MLOps e monitoramento de modelos em produção.


Habilidade para comunicar insights de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.


Adoraríamos se você tiver:

Experiência com modelos de crédito ou cobrança.


Vivência em plataformas Google (GCP, Vertex AI, Looker).


Conhecimento em IA generativa e aplicação prática em problemas de negócio.


Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e séries temporais.

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