Este é um papel de liderança técnica em projetos de engenharia de dados.
Ao assumir essa posição, você será responsável por liderar projetos de forma técnica, garantindo a qualidade das entregas e a implementação das melhores práticas.
Além disso, você fornecerá mentoria técnica para engenheiros de dados, facilitando a passagem de conhecimento e promovendo o desenvolvimento contínuo da equipe.
Aqui estão algumas das suas responsabilidades:
* Liderança de projetos: Liderar tecnicamente projetos de engenharia de dados;
* Mentoria técnica: Fornecer mentoria técnica para engenheiros de dados;
* Arquitetura de dados: Projetar e supervisionar a implementação de arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance;
* Gestão de requisitos: Auxiliar o gerente de produto a controlar o roadmap, identificar aumento de escopo e priorizar backlog quando necessário;
* Facilitação ágil: Garantir que os rituais ágeis (daily, retrospectiva, planning) sejam executados com eficiência, distribuindo as prioridades do backlog;
* Qualidade e desempenho: Identificar pontos de melhoria de performance, aplicar boas práticas no desenvolvimento de pipelines de dados e garantir a implementação de testes automatizados;
* Integração com Data Science: Coordenar o trabalho em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning;
* Governança e segurança: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
Aqui estão alguns dos nossos requisitos e qualificações:
* Liderança técnica: Experiência comprovada em liderança técnica de projetos de engenharia de dados;
* Expertise em engenharia de dados: Domínio avançado de tecnologias e conceitos de engenharia de dados, incluindo SQL, bancos de dados relacionais e não-relacionais, e ferramentas de processamento de dados em larga escala;
* Cloud Computing: Experiência sólida com provedores de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços como BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage;
* Programação: Forte conhecimento em Python e frameworks de processamento de dados (PySpark, Pandas, Dask);
* Visualização de dados: Experiência com ferramentas de visualização como Looker Studio, Power BI ou Tableau para transformar dados em insights visuais;
* Orquestração de dados: Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow para gerenciar workflows de dados;
* DevOps para dados: Conhecimento em práticas de CI/CD para pipelines de dados, infraestrutura como código (Terraform) e automação de processos de dados;
* Metodologias ágeis: Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban) aplicadas a projetos de dados;
* Comunicação: Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para diferentes públicos;
* Mentoria: Capacidade de fornecer feedbacks construtivos e orientar tecnicamente outros profissionais;
* Arquitetura de software: Capacidade de compreender arquiteturas de software e sistemas distribuídos, identificando oportunidades de melhoria e escalabilidade.
Aqui estão alguns benefícios oferecidos pela empresa:
* Vale refeição e/ou alimentação;
* Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
* Licença maternidade e paternidade estendida;
* Espaço de lactário;
* Bicicletário;
* Vestiário;
* Seguro de vida;
* Auxílio creche;
* Previdência privada;
* Ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
* Gympass.
Nós valorizamos a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos para as nossas vagas, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.