Responsabilidades e atribuiçõesLiderar tecnicamente o desenvolvimento do sistema de score de elegibilidade e risco; Desenvolver, analisar e otimizar modelos estatísticos e de machine learning escaláveis; Aplicar técnicas avançadas de análise de dados para geração de insights estratégicos; Avaliar, monitorar e aprimorar o desempenho e a precisão dos modelos preditivos; Trabalhar junto aos stakeholders na definição de requisitos de negócio e métricas de sucesso; Colaborar com engenheiros de dados e analistas para implementação das soluções; Implementar soluções analíticas em ambiente AWS (arquitetura serverless); Garantir qualidade metodológica, validade estatística e rastreabilidade das análises; Desenvolver documentação técnica dos modelos e metodologias; Conduzir discussões técnicas e disseminar boas práticas de ciência de dados.Requisitos e qualificaçõesSólida experiência em Ciência de Dados com foco em modelos preditivos; Forte conhecimento em estatística aplicada e machine learning; Experiência com construção de sistemas de score (risco, crédito, elegibilidade ou propensão); Domínio de Python para modelagem e implementação; Domínio de SQL para análise e manipulação de dados; Experiência com AWS (Lambda, Step Functions, DynamoDB); Vivência com ambientes de dados escaláveis e arquitetura serverless; Experiência com monitoramento e otimização de performance de modelos.