Procuramos uma pessoa Tech Lead de AI Platform & Agents para liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa, arquiteturas de agentes e sistemas inteligentes aplicados ao produto.
Esta posição terá papel estratégico na evolução da arquitetura de IA da Sankhya, conectando modelos de linguagem, contexto de dados e automação de decisões para resolver problemas reais de negócio em escala.
Responsabilidades
Projetar soluções utilizando serviços da AWS para IA generativa, tais como Amazon Bedrock e Amazon SageMaker.
Definir padrões de orquestração de agentes, integração com APIs e fluxos de trabalho corporativos.
Desenvolver e implantar AI Agents que executam tarefas complexas, consultas e automações.
Construir pipelines de Retrieval Augmented Generation (RAG) para acesso a dados corporativos.
Integrar agentes com sistemas bancários, APIs internas e plataformas digitais.
Implementar memória de agentes, ferramentas (tools) e mecanismos de reasoning.
Aplicar AI Agents para acelerar desenvolvimento e modernização de aplicações.
Garantir aderência a requisitos de segurança, compliance e governança de dados do setor financeiro.
Definir modelos de observabilidade e métricas de desempenho para agentes de IA.
Monitorar qualidade de respostas, latência e custo de inferência.
Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de agentes aplicadas ao produto.
Definir padrões e arquitetura para sistemas inteligentes, pipelines de GenAI e workflows de agentes.
Apoiar a equipe na construção de RAGs, agentes autônomos e mecanismos de contexto (MCPs).
Atuar hands‑on em iniciativas técnicas estratégicas ou de maior complexidade.
Traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em IA aplicada e automação inteligente.
Definir boas práticas de engenharia para integração de LLMs com sistemas corporativos.
Liderar experimentação e evolução de provas de conceito de IA aplicada ao produto.
Garantir qualidade técnica por meio de code review, testes e observabilidade de sistemas de IA.
Monitorar performance, qualidade e riscos de soluções baseadas em modelos de IA.
Mentorar e desenvolver a equipe técnica, apoiando evolução de carreira e maturidade de engenharia.
Atuar como ponte entre tecnologia, produto e arquitetura, apoiando decisões técnicas estratégicas.
Requisitos e Qualificações
Experiência sólida com IA Generativa aplicada a produto.
Experiência comprovada em arquiteturas de agentes e workflows de LLMs.
Vivência prática com RAG, embeddings e bancos de vetores.
Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou similares.
Experiência integrando LLMs via APIs ou plataformas de IA (ex.: AWS Bedrock).
Experiência em colocar sistemas de IA ou ML em produção.
Fortes conhecimentos de Python para backend.
Domínio de boas práticas de arquitetura de software e atuação como referência técnica.
Experiência com AWS e serviços de gerenciamento de recursos em nuvem.
Conhecimento em MLOps e Spring Boot / Java (valor agregado).
Domínio de integração de APIs REST e orquestração de agentes.
Habilidades de observabilidade e monitoramento de IA (qualidade de resposta, latência e custo de inferência).
Experiência em governança de dados ou plataformas de dados em escala (valor agregado).
Experiência em engenharia de dados e pipelines de dados (valor agregado).
Experiência em arquitetura de sistemas distribuídos (valor agregado).
Conhecimento em Machine Learning tradicional (valor agregado).
Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas afins.
São Paulo/SP – Híbrido (2x/semana no escritório)
Outras localidades – Remoto
▪️ Regime de contratação: CLT
Participação nos Resultados (PPR)
#J-18808-Ljbffr