Description Como é a área: Hub de tecnologia e dados da Vice-Presidência Financeira, com foco em apoiar a gestão estratégica do negócio por meio de análises, dashboards, indicadores e soluções digitais. A área promove inovação, eficiência operacional e geração de valor ao negócio, atuando de forma transversal e em escala global. Responsibilities Como será o seu dia a dia: Desenvolver análises avançadas de dados para suportar decisões estratégicas da área e da companhia; Criar e manter dashboards, relatórios e visibilidades executivas baseadas em dados estruturados e, quando necessário, não estruturados; Atuar de ponta a ponta no fluxo de dados: coleta de requisitos, extração, tratamento, modelagem, visualização e entrega dos insights; Mapear e propor datasets necessários para acompanhamento de resultados, processos e indicadores-chave; Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises; Traduzir insights analíticos em recomendações acionáveis para melhoria de resultados e processos; Apoiar a definição de boas práticas, padrões e evolução das plataformas analíticas da empresa; Atuar como liderança técnica em projetos de maior complexidade e impacto, orientando outros analistas de dados; Interagir diretamente com stakeholders de diferentes áreas, influenciando decisões em nível gerencial e diretivo. Prerequisites Para este desafio, você precisa ter: Superior completo; Inglês avançado ou fluente para leitura, escrita e conversação; Sólido domínio de bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle ou equivalentes), com capacidade de desenvolver consultas complexas e apoiar decisões de negócio; Domínio avançado de Power BI para modelagem de dados, construção de dashboards executivos e storytelling analítico, utilizando DAX e M; Experiência consistente na manipulação, análise e automação de dados com Python e/ou R (Pandas, PySpark, Numpy), aplicados a cenários reais de negócio; Domínio de processos end‑to‑end de ETL, incluindo extração, transformação, carga, qualidade e governança de dados; Conhecimento sólido em arquitetura de dados (Data Warehouse, Data Lake, Data Pipelines), incluindo manipulação e automação de bases em ambientes de Data Lake; Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados (ex.: Pentaho ou equivalentes), OLAP, data mining e process mining; Conhecimento em integrações via APIs REST/SOAP e atuação em ambientes corporativos complexos; Vivência em plataformas de nuvem (GCP, AWS ou Azure) aplicadas a soluções analíticas; Domínio avançado do Pacote Office / Office 365, incluindo Excel avançado (VBA) e uso de ferramentas colaborativas (Teams, SharePoint, Forms, Copilot). Vivência em liderança técnica de projetos de dados, com capacidade de orientar decisões técnicas, garantir qualidade das entregas e mentorear de dados. Você se destaca se tiver: Conhecimentos em Engenharia de Dados; Conhecimentos em Celonis; Conhecimento em IA e Machine Learning, com experiência ou atuação de apoio em modelos preditivos; Experiência prévia atuando como referência técnica / Tech Lead em times multidisciplinares; Conhecimentos em engenharia de dados (Airflow, NiFi, PySpark, armazenamento em nuvem, pipelines e transações; Certificações relevantes em Cloud, Dados ou Métodos Ágeis: AWS, Azure, GCP, Scrum; Capacidade de dialogar com áreas técnicas, de negócio e design, incluindo noções básicas de UX/UI para visualizações analíticas. Experiences Modelo de trabalho presencial para São José dos Campos / SP. Benefícios: Seguro de Vida Convênio Médico Convênio Odontológico Benefício Vacina Benefício Farmácia Wellhub Cartão Multibenefícios Refeitório na empresa PLR (Participação de Lucros e Resultados) Previdência Privada Cooperativa EMpower (plataforma interna de treinamento e desenvolvimento) Precisa de suporte com a plataforma Gupy? Acesse o link abaixo: Página Central de Suporte ao Candidato S ite dedicado a guiar e orientar a pessoa candidata sobre todas as ferramentas: https://suporte-candidatos.gupy.io/s/suporte/