Ei, que bom te ver por aqui! Você já conhece a ZAMP?
Somos um grande ecossistema de restaurantes que reúne marcas internacionais como Burger King®, Popeyes®, Starbucks® e Subway®.
E, por trás de cada receita de sucesso, estão os Zampers: gente que faz acontecer, que joga junto e que deixa sua marca todos os dias.
Aqui, a gente acredita que o verdadeiro sabor do sucesso é ter espaço pra criar, crescer, liderar e ser quem você é. Usamos tecnologia, inovação e muita parceria para entregar experiências que surpreendem nossos clientes e geram oportunidades para o nosso time. Temos apetite pelo futuro e ousadia para conquistar novos mercados, novos sabores e novas conexões. Porque grandes marcas só existem quando grandes pessoas constroem algo maior do que elas mesmas.
Isso é a Zamp® : um ecossistema de restaurantes e pessoas em constante evolução.
Responsabilidades e atribuições:
Nessa posição, você será responsável por transformar dados em decisões, conduzindo análises profundas de performance de vendas, construindo dashboards executivos e desenvolvendo modelos preditivos que orientam a estratégia de mais de 1.000 restaurantes em todo o Brasil.
Buscamos um(a) profissional analítico(a), com sólida bagagem técnica e capacidade de comunicar insights de forma clara para públicos executivos e operacionais.
Como será o seu desafio?
Análise de Dados e Performance de Vendas
Realizar análises aprofundadas de métricas core do varejo: SSS (Same-Store Sales), SST, AUV, ticket médio, tráfego, conversão e mix de produtos
Conduzir análises de decomposição de vendas (tráfego vs. ticket vs. mix; preço vs. volume vs. canal)
Identificar outliers de performance entre lojas e regiões e mapear oportunidades de crescimento versus baseline
Desenvolver análises de uplift de campanhas e canibalização entre produtos e plataformas de venda
Experimentação e Testes
Estruturar e conduzir testes A/B de preço, promoções e bundles, além de pilotos regionais
Definir grupos controle vs. tratamento, métricas de sucesso e parâmetros de significância estatística
Realizar a leitura e interpretação de resultados com rigor metodológico, garantindo conclusões confiáveis
Forecasting e Modelagem de Demanda
Construir e manter modelos de previsão de vendas multi-nível (loja, canal, região e produto)
Aplicar modelos de séries temporais (ARIMA, SARIMA, Prophet) e modelos causais com drivers externos
Modelar a influência de sazonalidade, calendário, clima, eventos, mídia e promoções sobre a demanda
Monitorar a acurácia dos modelos por meio de métricas como MAPE, RMSE e bias, evoluindo para ensemble models
Metas e Planejamento
Participar ativamente do processo de montagem e revisão de metas loja a loja, utilizando Python para automação e cálculo
Garantir consistência metodológica na definição de alvos de performance ao longo do ano
Visualização e Suporte à Decisão
Desenvolver e manter dashboards executivos em Power BI, com foco em performance vs. plano/orçamento e forecast vs. realizado
Criar narrativas orientadas à decisão que respondam claramente: o que aconteceu, por que aconteceu e o que fazer a seguir
Apresentar análises de forma estruturada para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos
Requisitos e qualificações:
Ingredientes Para o Combo:
Obrigatórios
Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas
SQL avançado: joins complexos, window functions, CTEs e modelagem de dados
Excel avançado: tabelas dinâmicas, fórmulas complexas, modelagem analítica
Power BI: construção de dashboards, modelagem de dados (DAX), boas práticas de visualização
Python intermediário ou avançado: pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn
Experiência comprovada com modelagem estatística e séries temporais
Capacidade analítica sólida e atenção a detalhes
Diferenciais
Experiência anterior no setor de varejo, food service ou bens de consumo (FMCG)
Conhecimento em metodologias de teste e inferência causal
Familiaridade com modelos de forecasting (Prophet, ARIMA/SARIMA)
Experiência com ferramentas de versionamento (Git) e ambientes de dados em nuvem
Inglês intermediário ou avançado
Benefícios:
Vale Refeição ou Alimentação;
Cartão Multibenefícios;
TotalPass;
Horário Flexível;
Seguro de vida;
Bônus Atrativo Anual;
Parcerias com Instituições de Ensino;
Vale-transporte, estacionamento ou fretado;
Parceria com universidades e instituições de ensino;
Plano de saúde e odontológico sem coparticipação (inclusive para dependentes);
Programas de saúde e bem-estar (telemedicina e psicoterapia);