Responsabilidades
* Criar e contribuir para o desenvolvimento de modelos estatísticos aplicados a diferentes áreas de negócio;
* Desenvolver relatórios e estudos que facilitem a interpretação dos insights por diferentes áreas da empresa;
* Obter insights e conduzir experimentos junto às áreas de negócios;
* Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders da empresa.
Requisitos e qualificações
* Educação superior ou cursando em Estatística, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia ou Física;
* Mínimo de 1 ano de experiência prévia em projetos de Ciências de Dados ou atividades similares;
* Conhecimento em Python e nas principais bibliotecas de Ciência de Dados (pandas, numpy, scikit-learn ou similares);
* Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados para extração e tratamento de dados;
* Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e gerar insights estratégicos;
* Proatividade e curiosidade em criar testes e validação de modelos, garantindo que as soluções sejam bem avaliadas antes da implantação;
* Capacidade de resolver problemas;
* Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe.
Benefícios
* Aparência nos lucros: resultados com celebração fazem parte do nosso jeito de ser;
* Vale-refeição ou alimentação: um cartão de benefícios flexível;
* Assistência médica: um plano de saúde abrangente, com inclusão de dependentes e coparticipação;
* Assistência odontológica: está disponível para manter seu sorriso.
Oportunidades de crescimento
* Bolsas de estudo de graduação e pós-graduação: nossas unidades de ensino para você e seus dependentes (cônjuge e filhos);
* Day off no aniversário: você poderá escolher um dia para relaxar e celebrar;
Aqui, valorizamos o respeito, a diversidade e a busca pela inclusão em todas suas frentes. Todos os candidatos qualificados serão considerados independentemente de raça, gênero, identidade, expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade, genética, deficiência ou de qualquer outra base.