Sobre a Oportunidade
Estamos buscando um Arquiteto de Soluções em Nuvem para se juntar ao time de transformação do Ad Intelligence, com foco no design e implementação de soluções orientadas por IA para segmentação e classificação de publicidade em TV. Este papel combina responsabilidade arquitetural com execução técnica hands-on, incluindo provisionamento de infraestrutura, configuração de DevOps/MLOps e colaboração próxima com times de engenharia e ciência de dados. Você será responsável pelo design de sistemas de ponta a ponta para ingestão de vídeo, processamento, armazenamento, implantação de modelos e serviços de inteligência de conteúdo, garantindo confiabilidade, segurança, performance e alinhamento com a estratégia de produto.
Principais Responsabilidades
Design de Arquitetura de Ponta a Ponta: Definir e ser responsável pela arquitetura em nuvem (Azure, GCP ou similar) para ingestão de vídeo em larga escala, processamento, pipelines de IA e plataformas de inteligência de conteúdo.
Engenharia de Infraestrutura em Nuvem: Construir e configurar infraestrutura escalável (compute, storage, networking, serviços serverless, containers) utilizando ferramentas de IaC para suportar workloads de vídeo e ML.
Gestão de DevOps & Pipelines CI/CD: Implementar e manter CI/CD, testes automatizados, observabilidade e pipelines de deploy para dados, ML e serviços backend.
MLOps & Implantação de Modelos: Colaborar com cientistas de dados para operacionalizar modelos de IA/ML, garantindo eficiência no treinamento, inferência, monitoramento e gestão de ciclo de vida.
Integração: Definir padrões de integração para pipelines de dados, APIs e serviços nativos de nuvem para permitir escalabilidade global.
Liderança Técnica: Orientar times de engenharia e ciência de dados sobre melhores práticas e padrões arquiteturais.
Conformidade & Segurança: Garantir aderência aos princípios de IA Responsável, GDPR e políticas internas de proteção de dados.
Otimização de Performance & Custos: Avaliar continuamente e otimizar performance do sistema, escalabilidade, confiabilidade e eficiência de custos em nuvem em todos os componentes.
Engajamento com Stakeholders: Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e comunicar decisões arquiteturais de forma clara.
Requisitos
O candidato ideal combina profunda expertise técnica em arquitetura de soluções em nuvem (incluindo GenAI) com fortes habilidades de liderança e comunicação. Destaca-se na criação de sistemas escaláveis e seguros e atua bem em ambientes colaborativos e dinâmicos.
Experiência Profissional:
* Mínimo de 5 a 7 anos de experiência em funções de arquitetura de soluções em nuvem, preferencialmente em ambientes de mídia, tecnologia ou orientados por IA.
* Experiência prática significativa na implantação de sistemas em produção em Azure ou GCP com foco em escalabilidade e confiabilidade.
* Experiência com integração, transformação, armazenamento e análise de dados, incluindo workflows de vídeo (ingestão, processamento, transformação e análise).
* Experiência comprovada na implementação de pipelines CI/CD, testes automatizados e automação de infraestrutura em produtos reais.
* Experiência colaborando com times de ciência de dados para implantação, otimização e monitoramento de modelos de machine learning em produção.
* Experiência em design ou operação de sistemas distribuídos de alta performance para workloads de dados ou mídia.
* Experiência trabalhando com times de produto, engenharia e analytics para entrega de soluções ponta a ponta.
Competências Técnicas e Funcionais:
* Capacidade de projetar arquiteturas escaláveis, seguras e orientadas a vídeo e IA usando Azure, GCP ou similares.
* Conhecimento de frameworks arquiteturais, padrões de documentação e modelos de referência para sistemas em larga escala.
* Proficiência em Infrastructure as Code (ex: Terraform ou equivalente) para provisionamento e automação de infraestrutura em nuvem.
* Forte capacidade de construir e manter pipelines CI/CD, workloads containerizados e processos automatizados de deploy.
* Experiência em operacionalização de modelos de ML, monitoramento de modelos e suporte a fluxos de trabalho de ciência de dados (MLOps).
* Expertise em design de sistemas robustos, modulares e escaláveis, incluindo microservices e arquiteturas orientadas a eventos.
* Forte entendimento de segurança de dados, compliance, GDPR e princípios de IA Responsável.
* Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas para conectar times técnicos e de negócio.
* Entendimento de requisitos da indústria de mídia (video workflows, metadados de conteúdo e compliance) é um diferencial importante.
Formação e Certificações:
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Cloud Computing ou área relacionada.
* Certificações em nuvem como Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect ou similares são altamente valorizadas.
Idiomas
* Inglês fluente, como requisito obrigatório
* Espanhol e Francês fluente é desejável
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