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Responsabilidades:
 * Realizar consultas em bancos de dados (SQL) garantindo a integridade das informações;
 * Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões);
 * Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse;
 * Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI;
 * Automatizar tarefas e análises utilizando Python;
Para desempenhar esse papel, é necessário ter habilidades em Python para manipulação e análise de dados. Além disso, experiência em SQL e bancos de dados relacionais, vivência em processos ETL/pipelines de dados e conhecimento em Power BI são fundamentais. Outras habilidades, como planilhas eletrônicas e noções de estatística ou machine learning, são também muito valorizadas.
Além disso, oferecemos um ambiente de aprendizado e desenvolvimento, oportunidade de crescimento e especialização na área de dados. O salário compatível com o mercado e os benefícios adicionais, como Gympass e Vale Alimentação, são apenas alguns dos motivos pelos quais esta é uma posição tão desafiadora e gratificante.
Requisitos:
 * Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados;
 * Experiência em SQL e bancos de dados relacionais;
 * Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação);
 * Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards);
 * Planilhas eletrônicas nível intermediário;
 * Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados.
Diferenciais:
 * Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos;
 * Noções de estatística ou machine learning;
 * Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud.
O que oferecemos:
 * Salário compatível com o mercado;
 * Benefícios: Gympass, Vale Alimentação;
 * Ambiente de aprendizado e desenvolvimento;
 * Oportunidade de crescimento e especialização na área de dados.