Trabalhar como Analista de Dados Junior significa contribuir para a transformação de dados em conhecimento. Neste papel, você estará responsável por desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, incluindo extração, limpeza e transformação.
Responsabilidades:
* Realizar consultas em bancos de dados (SQL) garantindo a integridade das informações;
* Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões);
* Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse;
* Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI;
* Automatizar tarefas e análises utilizando Python;
Para desempenhar esse papel, é necessário ter habilidades em Python para manipulação e análise de dados. Além disso, experiência em SQL e bancos de dados relacionais, vivência em processos ETL/pipelines de dados e conhecimento em Power BI são fundamentais. Outras habilidades, como planilhas eletrônicas e noções de estatística ou machine learning, são também muito valorizadas.
Além disso, oferecemos um ambiente de aprendizado e desenvolvimento, oportunidade de crescimento e especialização na área de dados. O salário compatível com o mercado e os benefícios adicionais, como Gympass e Vale Alimentação, são apenas alguns dos motivos pelos quais esta é uma posição tão desafiadora e gratificante.
Requisitos:
* Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados;
* Experiência em SQL e bancos de dados relacionais;
* Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação);
* Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards);
* Planilhas eletrônicas nível intermediário;
* Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados.
Diferenciais:
* Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos;
* Noções de estatística ou machine learning;
* Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud.
O que oferecemos:
* Salário compatível com o mercado;
* Benefícios: Gympass, Vale Alimentação;
* Ambiente de aprendizado e desenvolvimento;
* Oportunidade de crescimento e especialização na área de dados.