Vaga aberta: Engenheiro(a) de Dados Sênior - Remoto.
Descrição do Cargo
O candidato ideal é um profissional experiente em engenharia de dados, com conhecimento avançado em serviços Azure e habilidades em processamento de big data e soluções em nuvem. Deve ter domínio de Apache Spark, PySpark e Scala para processamento de dados em larga escala, além de familiaridade com arquiteturas Lakehouse e modelos de dados em camadas (Medallion). A experiência com práticas de segurança de dados e linguagem Python é fundamental.
Responsabilidades
* Projetar e otimizar pipelines ETL/ELT de alta performance para ingestão e análise de dados OSINT;
* Criar fluxos de enriquecimento com NLP, tradução automática, NER e resolução de entidades;
* Processar grandes volumes de dados com Apache Spark, Delta Lake e Databricks;
* Gerenciar soluções de dados no Azure, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks e AKS;
* Desenvolver soluções de streaming em tempo real com Kafka, Event Hubs, Flink e Spark Streaming;
* Implementar observabilidade, qualidade e linhagem de dados com ferramentas como Great Expectations, Monte Carlo e Unity Catalog;
* Melhorar o desempenho de consultas e estratégias de particionamento em ambientes analíticos baseados em nuvem;
* Trabalhar em conjunto com times DevOps para CI/CD de pipelines com Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps;
* Apliar diretrizes de segurança como NIST, FedRAMP e Zero Trust para proteção e governança dos dados;
* Construir integrações via APIs GraphQL, REST ou gRPC com serviços internos e externos.
Requisitos Essenciais
* Inglês em nível avançado (C1);
* Experiência com engenharia de dados, processamento de big data e soluções em nuvem;
* Conhecimento avançado em serviços Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage (ADLS) e Azure Functions;
* Domínio de Apache Spark, PySpark e Scala para processamento de dados em larga escala;
* Familiaridade com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e modelos de dados em camadas (Medallion);
* Sólido entendimento de frameworks ETL/ELT, data warehousing e estratégias de evolução de esquemas;
* Proficiência em SQL, NoSQL e bancos de dados de grafos (ex: PostgreSQL, Cosmos DB, Neo4j, Redis);
* Vivência com conteinerização e orquestração usando Docker, Kubernetes e Helm;
* Conhecimento em frameworks de processamento de fluxo, como Apache Flink, ksqlDB ou Apache Beam;
* Experiência com práticas de segurança de dados, incluindo RBAC, ABAC e criptografia;
* Domínio da linguagem Python e boas práticas de testes com PyTest ou ferramentas similares.
Requisitos Adicionais
* Inglês nível C2;
* Conhecimento em sistemas de informação geoespacial;
* Experiência com pipelines de machine learning utilizando MLflow ou Kubeflow (MLOps);
* Noções de análise de grafos e links aplicadas a fluxos de inteligência.
Benefícios
* Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
* Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
* Auxílio Creche;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Convênio para Pet;
* TotalPass;
* Day Off após 12 meses;
* Seguro de vida e outros.