Descrição da vagaSomos uma Humantech, combinamos tecnologia e estudo do comportamento humano para otimizar o relacionamento entre marcas e pessoas.Nossa missão é ajudar as empresas a se relacionarem de forma eficaz com seus clientes a entregar melhores produtos, jornadas e soluções baseadas em insights comportamentais.Há 16 anos criamos comunidades e aplicativos para grandes marcas, auxiliamos os times de marketing, CMI e CX para que conheçam profundamente os seus públicos-alvo, se conectem e engajem com eles, gerando dados acionáveis e experiências personalizadas entre marcas e pessoas.Sobre a posiçãoBuscamos um(a) Product Owner para liderar a estratégia, evolução e entrega de produtos digitais, atuando como elo entre negócio, tecnologia e experiência do usuário.Este(a) profissional terá responsabilidade direta pela liderança e desenvolvimento de dois profissionais de Produto, garantindo alinhamento estratégico, excelência na execução e geração contínua de valor para o negócio.Será um grande diferencial a experiência no desenvolvimento de produtos digitais baseados em dados e Inteligência Artificial, incluindo definição de casos de uso, integração com times de dados/engenharia e mensuração de impacto.O que esperamos do impacto desse papelProdutos com visão clara, entregas consistentes e alto impacto no negócio.Times de Produto mais maduros, autônomos e alinhados.Uso estratégico de dados e Inteligência Artificial como alavanca de diferenciação competitiva.Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais ResponsabilidadesEstratégia e Visão de ProdutoDefinir e evoluir a visão estratégica do produto, alinhada aos objetivos de negócio e à estratégia corporativa.Construir e manter o roadmap de produto, priorizando iniciativas com base em valor para o cliente, impacto no negócio e viabilidade técnica.Traduzir necessidades de negócio e usuários em problemas claros e hipóteses testáveis.Gestão e Liderança de ProdutoLiderar, orientar e desenvolver dois profissionais de Produto (POs), promovendo autonomia, excelência técnica e evolução de carreira.Garantir consistência de práticas de Product Management, priorização e métricas entre os produtos/squads sob sua responsabilidade.Atuar como referência técnica e estratégica para o time de Produto.Execução e DeliveryTrabalhar em parceria com times de Engenharia, Dados, UX/UI e Stakeholders de Negócio.Garantir backlog bem definido, priorizado e refinado, com histórias claras e critérios de aceite objetivos.Acompanhar entregas, remover impedimentos e assegurar qualidade, prazo e valor entregue.Escrever Histórias de UsuáriosConduzir cerimônias com o time de Produtos e TecnologiaProdutos Digitais com Inteligência ArtificialIdentificar oportunidades de uso de IA, Machine Learning e Analytics para criação ou evolução de produtos digitais.Definir casos de uso de IA, critérios de sucesso e métricas de impacto (ex.: eficiência, conversão, redução de custo, experiência do usuário).Atuar junto aos times de Dados e Engenharia na definição de requisitos funcionais e não funcionais para soluções baseadas em IA.Garantir princípios de uso responsável de dados, ética, privacidade e conformidade regulatória.Métricas, Insights e Evolução ContínuaDefinir e acompanhar KPIs e OKRs de Produto, orientados a resultado (ex.: adoção, retenção, NPS, receita, eficiência operacional).Analisar dados quantitativos e qualitativos para tomada de decisão.Conduzir ciclos contínuos de discovery, experimentação e aprendizado.Requisitos e qualificaçõesRequisitos Técnicos (Hard Skills)Experiência sólida como Product Owner ou Product Manager Sênior em produtos digitais.Vivência comprovada em ambientes ágeis (Scrum, Kanban, Lean, Discovery Contínuo).Experiência em liderança ou coordenação de profissionais de Produto.Forte capacidade analítica e uso de métricas para tomada de decisão.Conhecimento em produtos digitais baseados em dados e/ou Inteligência Artificial.Capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos claros para times técnicos.Experiência com stakeholders de diferentes níveis (técnico, executivo e negócio).DiferenciaisExperiência prática com produtos que utilizam IA, Machine Learning, LLMs, modelos preditivos ou recomendação.Atuação próxima a times de Data Science e Engenharia de Dados.Conhecimento em privacidade de dados (LGPD) e princípios de IA responsável.Experiência em produtos B2B, B2C ou plataformas digitais em escala.Vivência em ambientes de transformação digital ou empresas data-driven.Informações adicionaisBENEFÍCIOS: Vale Alimentação ou Vale Refeição; Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; Mentoring; Auxílio Home office; Assistência Médica;