O que esperamos de você:
* Ensino Superior Completo em TI, Ciências da Computação, Banco de Dados, Rede de Computadores, Engenharia e Designer.
* Sólida experiência em desenvolvimento de backend para ambientes de dados.
* Domínio das linguagens Python, PHP, Typescript e Node.js.
* Experiência comprovada com orquestração de workflows de dados (Airflow).
* Conhecimento avançado em criação e manutenção de DAG`s
* Conhecimento avançado em ETL, modelagem de dados e formatação Parquet.
* Experiência com ferramentas de ETL (como Databricks) e processamento em grandes volumes.
* Habilidade avançada em SQL para manipulação e análise de dados.
* Prática no desenvolvimento e sustentação de APIs e integrações backend focadas em dados.
* Prática no desenvolvimento de dashboards e relatórios em Power BI.
* Familiaridade com nomenclaturas, métricas e estratégias comuns ao ambiente de Marketing Digital e Analytics.
Será um diferencial se você:
* Vivência anterior em times Martech, Growth ou Data Marketing.
* Conhecimento em estratégias de segmentação, funil, atribuição e omnichannel.
* Experiência em projetos de automação de marketing/data driven marketing.
* Experiência com arquitetura orientada a microsserviços e boas práticas de versionamento de dados (DataOps).
Como será o dia a dia:
* Desenvolver soluções de backend para integração, tratamento e disponibilização de dados, com alto grau de automação e confiabilidade.
* Extrair, tratar e transformar dados de múltiplas fontes (internas e externas) para apoiar as necessidades do Marketing.
* Criar, desenvolver e manter pipelines eficientes de dados e processos ETL usando ferramentas modernas (como Airflow, Databricks, DataDdo).
* Projetar, construir e otimizar bancos de dados e tabelas (especialmente em formato Parquet), garantindo performance e escalabilidade.
* Implementar e dar suporte a APIs e integrações de dados entre sistemas de Marketing, CRM, automação, mídia e analytics.
* Garantir a segurança, qualidade, atualização e governança dos datasets utilizados pelo time.
* Auxiliar na automação de processos desde a ingestão até a exposição dos dados para consumo em ferramentas de BI (como Power BI).
* Documentar fluxos, rotinas, tabelas e metodologias para garantir entendimento, continuidade e transparência dos projetos.