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Sobre o cargo
O Engenheiro de Machine Learning Sênior terá como principal responsabilidade projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Responsabilidades
1. Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos.
2. Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
3. Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
4. Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
5. Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
6. Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Habilidades e Qualificações Requeridas
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos;
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código;
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.