Os dados têm o poder de transformar a logística e otimizar as operações. Buscamos um Engenheiro de Dados apaixonado por analisar e entender os padrões nos dados de oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos críticos para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Airflow. Sua responsabilidade será projetar, construir e manter esses pipelines, garantindo que sejam eficientes e escaláveis.
* Projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery para explorar informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet;
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para análise da oferta de frete e conformidade regulatória;
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio para acompanhar métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações;
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
O ideal é que você tenha:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos;
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias);
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais são bem-vindos:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios;
* Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS);
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL;
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT;
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
Se você está procurando por um desafio emocionante e quer contribuir para inovação e crescimento, este é o lugar certo!
Estamos procurando por alguém que seja proativo, flexível e possa trabalhar em equipe. Se você se encaixa nessa descrição e gostaria de conhecer mais sobre a posição, entre em contato conosco.