Cientista de Dados Pl. ou Sr.
- Modalidade PJ
- Projeto Prazo Determinado - 6 a 8 semanas (Período inicial da POC, com possibilidade de renovação)
- Modelo - Remoto Full
Como Cientista de Dados, sua missão será transformar desafios de negócio em soluções de IA de ponta. Irá liderar o ciclo de vida de modelagem, desde a concepção e experimentação até à validação de modelos de Machine Learning, com um foco especial em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem (LLMs).
Responsabilidades:
- Liderar projetos de Data Science, desde a análise exploratória e formulação de hipóteses até à implementação de modelos preditivos e generativos.
- Desenvolver, treinar e realizar o ajuste fino (fine-tuning) de LLMs para tarefas específicas do nosso negócio, utilizando framework LiteLLM.
- Projetar e construir agentes inteligentes e sistemas de conversação que ofereçam experiências de utilizador ricas e intuitivas.
- Realizar análises estatísticas rigorosas para validar a performance dos modelos e garantir a ausência de viés.
- Colaborar com equipes de produto e engenharia para integrar os modelos em aplicações, consumindo e, ocasionalmente, prototipando APIs.
- Comunicar resultados complexos de forma clara e persuasiva a stakeholders técnicos e não-técnicos.
Requisitos:
- Experiência em Data Science, com um portfólio sólido de projetos de Machine Learning/Deep Learning.
- Domínio de algoritmos clássicos de ML e profundo conhecimento em arquiteturas de Deep Learning (ex: Transformers).
- Proficiência comprovada em NLP, incluindo o desenvolvimento e otimização de LLMs (framework LiteLLM).
- Programação avançada em Python e nas suas principais bibliotecas de IA (PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn).
- Forte base em estatística, metodologia científica e design de experimentos (testes A/B).
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em especificações técnicas e modelos de dados.
- Paixão por inovação, curiosidade intelectual e uma mentalidade proativa.
- Vivência no setor Financeiro.
Desejável:
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Plotly, Seaborn).
- Conhecimento sobre ética em IA e técnicas de mitigação de viés.
- Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS SageMaker e S3).