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Análise de dados sr.

Lauro de Freitas
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Carreira em Análise de Dados

A Dexian está procurando por um profissional com experiência em análise de dados para trabalhar em uma equipe Agile.

O candidato deve ter conhecimento em linguagens como Python e SQL, além de habilidades em gerenciamento de banco de dados e processamento de dados.

* Conhecimento em processos e ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga);
* Tecnologias de TI: Inteligência Artificial (IA), Machine Learning;
* Computação em Nuvem: Familiaridade com plataformas em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud;
* Ferramentas de Big Data: Experiência com ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka, Tableau e Power BI;

O que esperar do seu dia a dia de trabalho:

* Preparação de dados provenientes de diversos sistemas de TI;
* Desenvolvimento de modelos de dados usando scripts SQL;
* Criação de protótipos de análise de dashboard em uma ferramenta de Mineração de Processos;
* Exploração e oferecimento de soluções para os negócios com base nas capacidades da ferramenta e nas necessidades empresariais;

E se você compartilha dos mesmos valores?

Buscamos alguém com experiência comprovada em mineração e análise de processos usando Celonis ou ferramentas semelhantes de mineração de processos. Em uma equipe dinâmica, você trabalhará na preparação de dados, desenvolvimento de modelos e exploração de soluções para melhorar o negócio. Além disso, você colaborará com diferentes áreas de negócios e equipes de suporte de TI ao redor do mundo. Vamos encontrar a melhor maneira de endereçar seus talentos e apoiar sua transformação digital.

Requisitos:

* Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens como Python e SQL;
* Gerenciamento de Banco de Dados: Sólido entendimento do Snowflake, SQL e experiência com bancos de dados relacionais;
* Processamento de Dados: Conhecimento em processos e ferramentas de ETL;
* Tecnologias de TI: Inteligência Artificial (IA), Machine Learning;
* Computação em Nuvem: Familiaridade com plataformas em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud;
* Ferramentas de Big Data: Experiência com ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka, Tableau e Power BI;
* Conhecimento Fundamental de Negócios: Sistemas SAP, Order to Cash, Purchase to Pay, Contas a Receber e Contas a Pagar;

Vantagens:

* Trabalhe em casa no regime 100% Home Office;
* Fique atento à nossa política de benefícios, incluindo emprego pleno, cargas horárias variáveis e incentivos remuneratórios relevantes.
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