A Digisystem está buscando um profissional para atuar com ciência e engenharia de dados, executando e implementando análises estatísticas, modelagem de dados e estratégias de Big Data para transformar dados brutos em insights estratégicos e acionáveis.
Salário: R$ 10.436,50 | Modalidade de contratação: CLT
Modalidade de Trabalho: Híbrido, em Brasília (2x por semana)
Nossos Benefícios CLT:
• Auxílio Refeição ou Alimentação (R$37/dia);
• Assistência Médica (Amil) e Odontológica (Porto Seguro);
• Seguro de Vida (Porto Seguro);
• Programa de apoio pessoal, psicológico, financeiro e jurídico;
• Parcerias educacionais (Estácio de Sá, USP, Mackenzie, OpenEnglish, Green etc);
• Parceria com o SESC;
• Parceria com o TotalPass;
• Acesso a Biblion: Biblioteca Digital e Gratuita;
• Desconto em Plano de Saúde Pet (DogLife);
• Subsídio para aquisição de notebook (R$4.300,00);
• Plano de carreira.
Responsabilidades:
- Aplicar técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos.
- Realizar segmentações, modelagem estatística e computacional (incluindo IA e Machine Learning).
- Executar mineração e estruturação de dados para análises exploratória, descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos para suportar análises e relatórios estratégicos.
- Implementar e administrar soluções de armazenamento e processamento de dados em ambiente de nuvem (GCP), garantindo eficiência, qualidade e integridade.
- Atuar com linguagens e bibliotecas para ciência de dados (Python, R, Scala, SQL) e com as principais tecnologias de Big Data (Hadoop e PySpark).
- Utilizar plataformas e ferramentas de gestão e arquitetura de dados para otimização e automação de processos.
- Colaborar com equipes de ciência de dados, BI e infraestrutura para transformar dados em informação relevante para o negócio.
Requisitos Obrigatórios:
- Formação superior completa em Tecnologia da Informação ou área correlata;
- Pós‑graduação ou MBA em Engenharia de Software (mín. 360h/aula) OU ao menos 3 Certificações Profissionais em ciência de dados, engenharia de dados ou processos ágeis, emitidas por entidade reconhecida.
- Boa vivência em Python e SQL, além de experiência comprovada com desenvolvimento e manutenção de data lake e warehouse.
- Domínio de ferramentas de ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados (diferenciais: dbt e experiência com GCP/AWS/Azure).
-Mínimo de 6 anos de experiência profissional em área técnica relacionada OU mínimo de 4 anos, cumulados com pelo menos 2 certificações profissionais reconhecidas.
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