Descrição da vaga:
Garantir a precisão, segurança e naturalidade das interações de agentes de inteligência artificial. O foco está em refinar o conhecimento do agente, mitigar alucinações e assegurar que a "personalidade" e as respostas da IA estejam alinhadas às diretrizes de negócio e ética da organização.
Responsabilidades e atribuições:
* Curadoria de Conhecimento: Selecionar, limpar e estruturar documentos e bases de conhecimento que alimentam o agente (RAG - Retrieval-Augmented Generation);
* Refino de Respostas: Avaliar a qualidade das saídas da IA, realizando ajustes em prompts e bases para melhorar a precisão e o tom de voz;
* Gestão de Feedbacks: Analisar logs de interação e feedbacks dos usuários para identificar padrões de erro ou lacunas de conhecimento;
* Mitigação de Riscos e Ética: Identificar vieses, garantir o cumprimento da LGPD nas interações e evitar que o agente forneça informações sensíveis ou inadequadas;
* Testes e Benchmarking: Executar testes de "stress" no agente (red teaming) e acompanhar métricas de performance (acurácia, relevância, taxa de resolução);
* Colaboração Multidisciplinar: Traduzir necessidades de negócio em instruções técnicas para o comportamento do modelo.
Requisitos e qualificações:
SQL;
Processos de ETL;
Python;
Conhecimento em BI.
Requisitos desejáveis:
Engenharia de Prompt: Domínio em técnicas de escrita e estruturação de comandos para modelos de linguagem;
Conhecimento em LLMs: Entender como modelos como GPT, Claude ou Gemini funcionam (janela de contexto, tokens, alucinações);
Arquitetura RAG: Noções de como a IA busca informações em documentos externos (PDFs, FAQs, Manuais);
Taxonomia e Ontologia: Capacidade de organizar informações de forma hierárquica para facilitar a busca da IA. NLP (Processamento de Linguagem Natural): Noções de análise de sentimento e semântica.