Trabalhar com grandes marcas e contribuir para a evolução delas
Somos uma empresa de transformação digital que cresce continuamente através da agilidade, design e tecnologia.
* Desenvolver habilidades técnicas e soft skills em um ambiente colaborativo e inovador;
Além disso, você terá acesso a benefícios como:
* Valores alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais;
* Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais;
* Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade;
* Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais;
* Participação nos lucros;
* Gympass e TotalPass para se manter saudável;
* Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial;
* Licença maternidade estendida: 180 dias;
* Licença paternidade estendida: 30 dias;
* Desconto em consultas nutricionais;
* Desconto em terapia online;
* Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos;
Missão e responsabilidades
Como analista de dados, sua missão será transformar dados em insights estratégicos por meio de dashboards e análises em Power BI, garantindo clareza, precisão e impacto nas decisões de negócio.
* Atuar como ponte entre dados e estratégia, unindo visão técnica e de negócio para gerar valor, inovação e inteligência competitiva;
* Construir modelos dimensionais e trabalhar com SQL para consultas, modelagem e otimização;
* Exercer suas habilidades em metodologias Ágeis, participando de squads, sprints e backlog;
É essencial possuir formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas relacionadas.
* Experiência prática com Power BI obrigatória e conhecimento em outras ferramentas de BI desejável;
* Domínio de SQL para consultas, modelagem e otimização;
* Modelagem de Dados para construção de modelos dimensionais;
* Metodologias Ágeis para atuação em squads, sprints e backlog;
Uma experiência em Big Data, Python e ETL/Data Pipeline pode ser um diferencial.
Além disso, gostamos de pessoas curiosas e atualizadas com novas tendências de BI, analytics e data storytelling.