Analista de Dados Sr (Performance) – PRIO – Rio de Janeiro
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver modelos analíticos e preditivos aplicando técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning, com uso de Python, SQL e Power BI, para apoiar decisões estratégicas e resolver problemas complexos.
Conduzir processos de ETL com autonomia, integrando dados de múltiplas fontes e assegurando consistência, confiabilidade e conformidade com padrões internos e externos.
Projetar dashboards e relatórios interativos com foco em indicadores de desempenho e oportunidades de melhoria, utilizando Power BI e promovendo a clareza na comunicação dos insights.
Implementar automações e soluções integradas com Power Automate e Power Apps, contribuindo para a eficiência dos processos e a redução de retrabalho nas áreas de negócio.
Interagir com stakeholders para entender demandas analíticas, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas e alinhadas às boas práticas de segurança e privacidade de dados.
Requisitos e qualificações
Formação acadêmica: Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência sólida em manipulação e análise de dados utilizando SQL, Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, PySpark), e desejável conhecimento em R.
Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares).
Experiência com arquiteturas de Data Lakes, ETL/ELT e integração de dados em ambientes distribuídos.
Familiaridade com conceitos de estatística, modelagem preditiva e machine learning.
Capacidade comprovada de automação de processos e indicadores.
Conhecimento em APIs, integração de sistemas e orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou semelhantes).
Excelentes habilidades de comunicação para apresentar resultados de forma clara e objetiva.
Proatividade, orientação para resultados e capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa.
Desejável: conhecimento em regulamentações de privacidade (LGPD, GDPR) e práticas de segurança da informação.
Diferenciais
Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em Big Data frameworks (Hadoop, Spark).
Vivência em projetos de governança de dados e qualidade de dados.
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