Sobre a TRUTIME A TRUTIME não está contratando um desenvolvedor. Estamos abrindo espaço para alguém assumir controle de um sistema operacional de agentes autônomos, projetado para decidir e agir antes do mercado. Enquanto 99% das empresas ainda usam IA para responder quando alguém chama, nós fazemos o oposto. Nossos agentes iniciam. Agem. Executam. O problema que atacamos é brutalmente simples: Empresas perdem dinheiro porque demoram em responder., demoram para decidir, demoram para agir. E demora não escala. A TRUTIME existe para substituir atraso por infraestrutura. Com código rodando em produção. O que você vai construir aqui Aqui você não vai “experimentar IA”. Você vai operar IA em ambiente real de negócio. Na prática, você irá: Construir agentes autônomos orientados a ação, (- conversa + ação) Projetar sistemas right-time Orquestrar agentes que operam 24/7 em canais reais (voz, WhatsApp, sistemas comerciais) Definir arquitetura, limites de autonomia, fallback e controle de risco Criar loops de decisão baseados em contexto, estado e prioridade Ver seu código criar receita real, todos os dias Na TRUTIME, seu código fala primeiro no mercado. O NÍVEL: O nível é alto e a responsabilidade também. Autonomia é pré-requisito. Se você é bom, isso vai te atrair. Se você é excelente, isso vai te incomodar, até você participar. Depois de entender que tempo é a única vantagem que não pode ser copiada, trabalhar na construção de qualquer outro tipo de sistema operacional não vai fazer sentido. A TRUTIME NÃO É PARA TODO MUNDO. É para quem vai construir algo que o mercado ainda não sabe pedir. Stack e Arquitetura (o que esperamos que você domine ou saiba decidir) Atuando como especialista em agentic commerce, o stack esperado gira em torno de: LINGUAGENS E RUNTIME Python (core de agentes, decisão, orquestração) Node.js (integrações, tempo real, pipelines de comunicação) Experiência com ambientes assíncronos e concorrentes LLMs e IA Anthropic / OpenAI API ou equivalentes (LLMs como motores cognitivos) Prompting estruturado + function calling + tool usage State management para agentes (memória curta, média e longa) Avaliação e observabilidade de agentes (não só accuracy) AGENTIC SYSTEMS Orquestração multi-agente Definição clara de autonomia, limites e exceções Sistemas orientados a eventos e decisão Design de fallback humano e degradação controlada INFRA APIs REST e/ou WebSockets Cloud (AWS) Serverless quando fizer sentido. Stateful quando for necessário Filas, jobs, retries, idempotência DADOS E INTEGRAÇÕES CRMs, ERPs, sistemas de vendas ou comunicação Logs, métricas e rastreabilidade de decisão Análise de performance baseada em impacto de negócio O que diferencia um candidato forte Já construiu algo que operou sem supervisão constante Entende que agente bom não é o que “fala bonito”, é o que avança no pipeline de vendas Consegue pensar arquitetura antes de código Não tem apego dogmático a frameworks Consegue discutir trade-offs entre velocidade, risco e impacto Modelo de trabalho Full-time Remoto Alta autonomia Alta cobrança Zero burocracia Proximidade direta com estratégia de negócio.