Ciência de Dados é um campo em constante evolução que envolve a coleta, análise e interpretação de dados para tomar decisões informadas.
Como Cientista de Dados sênior na nossa equipe, você será responsável por construir modelos de machine learning para detecção de fraudes e sistemas de recomendação. Sua principal tarefa será desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning para solucionar problemas complexos.
Além disso, você precisará validar e publicar modelos em ambiente de produção. Isso requer uma sólida compreensão dos principais algoritmos de machine learning e experiência prática em testes de hipótese e validação de modelos.
Requisitos:
* Fundamentos sólidos em matemática e estatística;
* Experiência prática com frameworks de aprendizado de máquina (ML) como TensorFlow ou PyTorch;
* Sólida compreensão de conceitos de ML, incluindo regressão, classificação, redes neurais etc.
No entanto, ao contrário de outras oportunidades de emprego, aqui você terá a chance de trabalhar em projetos inovadores e contribuir significativamente para o sucesso da empresa.
Você precisará ser capaz de analisar grandes conjuntos de dados, identificar padrões e tendências e tomar decisões informadas com base nos resultados.