Olá!
Somos a @Runtalent, especializados em soluções de TI, conectamos profissionais de tecnologia aos desafios e estratégias das empresas, unindo métodos ágeis com acompanhamento e suporte para maximização dos resultados. Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital 🚀
Temos uma oportunidade para:
📌 Engenheiro de IA
📍 Período: Indeterminado
📍 Idioma: Inglês avançado
📍Modelo de Atuação: Remoto
🔹 Sobre o Perfil
Requisitos:
Forte domínio de Python e SQL. Conhecimento sólido em: Data Science Machine Learning Desenvolvimento de aplicações Experiência prática na construção de pipelines RAG end-to-end. Experiência com: LLMs Modelos de embeddings arquitetura Transformer Capacidade de desenvolver código de nível de produção em: Python JavaScript Experiência com plataformas de cloud: Microsoft Azure AWS Google Cloud Platform Experiência com ferramentas de orquestração de LLMs, como: LangChain LlamaIndex OpenAI Agents SDK Semantic Kernel SDK Pydantic AI SDK Conhecimento de técnicas de tokenização, como: BPE SentencePiece tiktoken Experiência em desenvolvimento de APIs e model serving, utilizando: FastAPI Flask Experiência com integração de dados corporativos utilizando Model Context Protocol (MCP).
Requisitos Desejáveis:
Experiência com CI/CD e práticas de DevOps. Experiência mais ampla em engenharia de software, além de IA. Experiência com modelos multimodais (visão + texto). Familiaridade com ferramentas de MLOps ou LLMOps, como: MLflow Langfuse Portfólio técnico comprovado: GitHub projetos pessoais contribuições open source.
Atividades:
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo: Ingestão de dados Chunking Geração de embeddings Recuperação de informação (retrieval) Integrar e orquestrar Large Language Models (LLMs) utilizando frameworks como: LangChain LlamaIndex Desenvolver e gerenciar infraestruturas de bancos de dados vetoriais, como: Pinecone ChromaDB FAISS pgvector Weaviate Construir frameworks de avaliação de modelos, considerando: precisão latência groundedness custo de execução Aplicar técnicas de Prompt Engineering para: reduzir alucinações de modelos melhorar a qualidade das respostas Desenvolver soluções de Agentic AI com mecanismos de controle (guardrails), seja do zero ou utilizando frameworks existentes. Colaborar com Data Engineers e Desenvolvedores Full Stack para entregar aplicações de IA completas. Acompanhar as evoluções do mercado de IA Generativa, propondo novas ferramentas, técnicas e boas práticas. Apoiar práticas de IA responsável, incluindo: detecção de vieses controle de respostas seguras tratamento de dados sensíveis (PII).
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