Formação Acadêmica: Bacharelado em áreas como Ciências de Dados, Estatística, Engenharia, Tecnologia da Informação, Administração, Ciências Contábeis, Economia ou equivalente (Especializações ou cursos adicionais em áreas relevantes são um diferencial).Proficiência em Análise de Dados: Conhecimento avançado de ferramentas como SQL e linguagens de programação como Python ou R para análise de dados. Experiência com plataformas de Visualização de Dados como Power BI para criação de relatórios e visualizações e conhecimento em processos de Extração, Transformação e Carregamento (ETL).Conhecimento em Estatística e Modelagem de Dados: Compreensão sólida de estatísticas descritivas e inferenciais, incluindo conceitos como média, mediana, desvio padrão, regressão e correlação.Experiência com Grandes Conjuntos de Dados: Habilidade para analisar grandes conjuntos de dados com garantia de qualidade e consistência.Competências em Storytelling: Capacidade de comunicar insights complexos de forma clara e acessível para públicos não técnicos. Habilidade para criar apresentações envolventes e detalhadas para a liderança e outras partes interessadas.Experiência com Práticas de Cultura Data-Driven: Entendimento de como implementar e incentivar uma cultura data-driven em uma organização. Experiência em trabalhar com equipes multifuncionais para promover uma abordagem baseada em dados para tomada de decisõesSerá de responsabilidade e atribuições do candidato apoiar o time e interagir com os demais papeis (engenheiros, outros analistas, cientistas de dados e analistas de negócio) no entendimento conjunto dos cenários e definições de soluções de dados, desenvolvimento de produtos e acompanhamento dos resultados. Além disso, temos o foco em:Promover a Cultura Data-Driven: Liderar iniciativas para incorporar a cultura de análise de dados em toda a superintendência, desenvolvendo estratégias para incentivar o uso de insights baseados em dados na tomada de decisões em todas as áreas de negócio.Desenvolver Projetos de Cultura Analítica: Criar e gerenciar projetos que ampliem a capacidade analítica da superintendência, como implementação de novas ferramentas de visualização de dados, programas de treinamento para colaboradores e sistemas de gestão de dados mais eficientes.Implementar Cultura de Experimentação de Dados: Estabelecer práticas e processos que incentivem a experimentação com dados, permitindo que as equipes de negócios testem hipóteses e avaliem resultados para impulsionar inovação e melhorias contínuas.Comunicar Dados de Forma Acessível: Traduzir insights complexos em linguagem acessível para diferentes públicos, facilitando a compreensão de informações críticas por equipes não técnicas, apresentando análises claras e impactantes para a liderança e outras partes interessadas.Conhecer Produtos de Dados: Ter um profundo conhecimento dos produtos e ferramentas de dados mais recentes, mantendo-se atualizado(a) com as tendências do setor, para recomendar soluções inovadoras que aprimorem a eficiência e a eficácia do uso de dados.