Na Minsait t, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
* Inovamos com propósito
* Crescemos com responsabilidade
* Valorizamos a diversidade e quem transforma
* Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro
Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.
Principais atividades
* Analisar e interpretar dados complexos, identificando padrões e tendências para auxiliar na tomada de decisões estratégicas
* Analisar rentabilidade, resultado de produtos, clientes, segmentos, investigação de variações de cenários e recomendações de oportunidades para ativação, desbloqueio e engajamento dos clientes do cartão de crédito
* Analisar e mensurar retorno de ações comerciais, visando entendimento da performance das ações propostas, com identificação de melhores canais e estratégias para aumento do engajamento e faturamento dos clientes
* Construção de modelos preditivos do comportamento de uso e preferências de compra dos clientes, assim como clusterização do perfil e momento de vida do cliente na sua jornada com o cartão
* Usar ferramentas de dados como SQL, Python, R, SAS, Databricks para extração, manipulação, consolidação e visualização dos dados necessários aos estudos e análises
Conhecimento Técnico e Stacks
Graduação em Matemática, Estatística, Ciência de dados, Engenharias, e áreas correlatas.
MBA ou Pós-graduação Finanças, Business Analytics & Big Data ou Data Science será considerado diferencial.
Qualificações
Conhecimento em análise de dados e modelagem.
Conhecimento em produtos e serviços no setor de Bancos, Fintechs principalmente na área de cartões ou meios de pagamento, será considerado diferencial.
Ter alta capacidade analítica, de atenção a detalhes e comprovada habilidade em Data Science e Analytics.
Habilidade na manipulação de grandes massas de dados com uso de Linguagens como SQL, Python, R para extração, agregação, relacionamento e enriquecimento de dados.
Trabalho em equipe, responsabilidade, senso de urgência.
Comunicativo: comunicar-se com clareza, relacionar-se bem com os demais membros do time.
Autodisciplinado: fazer a gestão de suas tarefas, ser organizado.
Colaborativo: deve ajudar o team, sempre que necessário e possível.
* Modelo de contratação CLT.
* Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
* Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
* Assistência Odontológica (opcional).
* Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.
* Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
* POP - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
* Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos descontado em folha de pagamento).
* Convênio com o SESC para titular e dependentes.
* Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas.
* Seguro de vida em grupo.
Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.
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