Descrição Geral:
Como Engenheiro de BI, você irá construir e escalar modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service por toda a organização, além de lidar com bases de dados altamente carregadas para diversos casos de uso, incluindo relatórios, análises de produto, otimização de marketing e relatórios financeiros.
Você focará no desenvolvimento de uma camada de agregação confiável e estrutura de relatórios que atendam às crescentes necessidades de negócio, permitindo que as equipes acessem e analisem dados de forma independente.
Você fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.
Principais Tarefas e Responsabilidades:
Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhá-las com os stakeholders.
Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida.
Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto.
Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico.
Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas.
Identificar riscos e aplicar planos de mitigação.
Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas.
Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade.
Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto.
Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios.
Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala.
Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes.
Sugerir melhorias técnicas e funcionais.
Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
Formação e Experiência Necessárias:
Obrigatório:
Mínimo de 5 anos de experiência profissional.
Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas.
3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares.
Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault).
Proficiência em linguagens como Python ou Scala.
Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares.
Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance.
Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração.
Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas.
Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão.
Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.
Desejável:
Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming.
Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau).
Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados.