Sobre o Bradesco
O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!
Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm
Responsabilidades e atribuições
O que é o nosso time deCompras - Data Analytics?
A área tem a missão de compreender as necessidades do time de Compras e Patrimônio, conduzindo o processo de entendimento, ideação e acompanhamento do desenvolvimento e implementação do Painel.
Modelo de trabalho: Híbrido - 3x presencial
Unidade: Osasco / SP
Como será seu dia a dia?
Sendo Data Scientist I, atuará nagerência Compras e suas principais atividades serão:
· Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e insights;
· Utilizar ferramentas de BI para criar relatórios detalhados e dashboards interativos;
· Exploração de Dados: Realizar análises exploratórias para descobrir novas oportunidades de negócios e áreas de melhoria;
· Utilizar técnicas estatísticas avançadas para interpretar os dados e gerar insights acionáveis;
· Planejar, coordenar e gerenciar projetos de BI desde a concepção até a implementação;
· Garantir que os projetos sejam entregues dentro do prazo e do orçamento estabelecidos;
· Desenvolver painéis visuais que facilitem a interpretação dos dados;
· Utilizar ferramentas como Power BI para criar visualizações intuitivas e informativas;
· Extrair dados de diversas fontes, transformá-los para atender às necessidades de análise e carregá-los em data lake;
· Garantir a integridade e a qualidade dos dados durante todo o processo ETL.
Requisitos e Qualificações
O que você precisa ter ou saber?
· Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Análise e desenvolvimento de sistemas - Engenharia de Software ou Computação;
· Experiência com grande volumes de dados;
· Vivência em gerenciamento e planejamento de projetos em BI;
· Experiência em extrair, transformar e carregar dados de várias fontes;
· Conhecimento em cloud / Azure;
· Conhecimento em SQL, Power BI e Python;
· Vivência com técnicas de modelagem para criar estruturas eficientes.
Será um diferencial se você tiver:
· Experiência com SAP Ariba;
· Vivência com Databricks.
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