Somos uma empresa de varejo brasileira que desde 1986 oferece produtos, serviços e soluções para facilitar o dia a dia dos nossos clientes.
Atualmente, temos 85 lojas físicas no Brasil com o que há de mais novo em tecnologia e inovação dentro de ambientes modernos e acolhedores, para que os consumidores se sintam em casa. Contamos também com 15 Centros de Distribuição, presentes em 12 estados do Brasil.
Estamos inseridos no mundo online com o nosso site e aplicativo – que somam mais de 10 milhões de acessos por mês – e marcamos presença nas principais plataformas de Marketplace do país.
Contamos ainda com um mix de serviços especializados com opções voltadas para trazer segurança, conforto e comodidade, cuidando do cliente através da ultra conveniência.
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Formação
* Ensino superior completo em Engenharia, Administração, Economia, Estatística, Marketing ou áreas correlatas
Qualificações
* Experiência com análise de dados em e-commerce, marketplace ou marketing de performance
* Conhecimento em SQL, Excel e Power BI
* Experiência com manipulação de dados e construção de relatórios
* Vivência com análise de indicadores de negócio (vendas, GMV, conversão, etc)
Diferenciais (desejável)
* Conhecimento em Python e automação de dados
* Experiência com Databricks ou ambientes de dados em nuvem
* Vivência com testes A/B e análises preditivas
* Experiência com curadoria e integração de múltiplas fontes de dados
* Inglês intermediário
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Responsabilidades
Atuar como protagonista na construção e evolução da estratégia de dados do e-commerce da Fast Shop, consolidando diferentes fontes de informação, gerando análises acionáveis e apoiando a tomada de decisão das áreas de negócio.
Esta posição será responsável por fortalecer a cultura data-driven, conectando dados de marketplace, vendas e parceiros para impulsionar performance e crescimento sustentável.
Atribuições
* Consolidar e estruturar dados provenientes de diferentes fontes (Databricks, bancos de dados e SharePoint), criando uma visão única e confiável de informação
* Desenvolver e manter pipelines de dados e processos de ETL para garantir qualidade e governança dos dados
* Construir dashboards e relatórios gerenciais em Power BI, apoiando o acompanhamento de KPIs estratégicos
* Realizar análises de performance de vendas, estoque, preços e campanhas, gerando insights para o negócio
* Avaliar e incorporar novas fontes de dados externas junto ao time de engenharia de dados
* Monitorar e analisar resultados de parceiros (mídia, sellers e novos canais), identificando oportunidades de melhoria
* Automatizar rotinas e análises utilizando Python, aumentando eficiência operacional
* Atuar como interface entre áreas de negócio (planejamento, comercial, pricing) e dados, traduzindo necessidades em soluções analíticas
* Gerar análises estratégicas e estudos comparativos para suportar decisões da liderança