Este banco de talentos é dedicado às pessoas que desejam acelerar sua carreira na e-Core!Revisamos os perfis sempre que uma nova vaga é aberta, em um ciclo de seis meses. Portanto, nosso pool de talentos se atualiza regularmente, e uma nova inscrição será necessária após esse período. Para aumentar suas chances de sucesso, mantenha seu currículo sempre atualizado, facilitando nosso contato e mantendo seu perfil ativo para oportunidades futuras alinhadas com a sua experiência.Como Data Scientist PL, você será responsável por conduzir iniciativas analíticas, atuando desde a coleta e preparação de dados até o desenvolvimento, implementação e otimização de modelos de Inteligência Artificial.O que você fará nessa funçãoColaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.Conduzir análises aprofundadas para identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados.Desenvolver e implementar soluções de IA/ML, do protótipo à produção.Criar e conduzir experimentos para testar novas hipóteses e validar modelos.Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de IA GenerativaCriar dashboards e visualizações de dados claros e impactantes.Apoiar e orientar membros juniores da equipe.Contribuir para a definição de estratégias de dados, IA e análise.Esta posição é adequada para você se você tem:Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.Experiência em Python e bibliotecas como Pandas e NumPy.Experiência com Matplotlib, Seaborn ou ferramentas similares.Conhecimento sólido em SQL.Conhecimento em Estatística descritiva, testes de hipótese e análise estatística.Experiência com Scikit-learn, TensorFlow, Keras ou PyTorch.Conhecimento em NLTK, spaCy e processamento de texto.Conceitos, padrões e experiência prática em aplicações de LLMs.Experiência no uso de ferramentas como LangChain, LangGraph, LangFlow e Hugging Face.Experiência na construção de agentes de IA e otimização de prompts.Experiência na implementação de pipelines RAG e integração com OCR.Experiência com boas práticas e ferramentas como MLflow.Conhecimento em Amazon SageMaker e Amazon Bedrock.Seria ótimo se você tiver:Inglês avançado.Experiência com equipes multidisciplinares e colaborativas.Conhecimento em Jira ou outras ferramentas de gestão de projetos.Familiaridade com métodos ágeis e de entrega, principalmente SCRUM e CRISP-DM;Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, AWS CDK).Certificação AWS Machine Learning Engineer Associate ou equivalente.Conhecimento em Big Data (Spark, Airflow), DevOps (Docker, CI/CD) e práticas de MLOps.Experiência com sistemas de recomendação, detecção de fraude ou outros casos avançados de ML.PrivacyBy submitting an application, I acknowledge that I have read and understood the e-Core Privacy Notice.Ao me inscrever, concordo que li e entendi a Política de Privacidade da e-Core.Privacy Policy (EN) / Política de Privacidade (PT-BR)
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