Product Manager
Nossa equipe está em busca de um profissional estratégico e prático para liderar o desenvolvimento de produtos baseados em dados com alto impacto, voltados para impulsionar o crescimento dos negócios.
A posição é híbrida, combinando desenvolvimento de negócios (60%) com estratégia de dados (40%), ideal para profissionais que atuam com excelência na interseção entre oportunidades de mercado e capacidades analíticas.
Aqui você será responsável pela visão e roadmap dos nossos produtos voltados à Estratégia de Dados e Geração de Insights, atuando em estreita colaboração com stakeholders das áreas de negócios, dados e tecnologia. Se você é apaixonado por transformar dados complexos em valor claro para o negócio, essa posição é para você.
Responsabilidades:
* Definir e evoluir uma visão clara de produto, alinhada aos objetivos de crescimento do negócio.
* Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis, orientadas por dados.
* Identificar novas oportunidades de mercado por meio de análise da concorrência e feedback de stakeholders.
Desenvolvimento de Negócios & Engajamento com Stakeholders:
* Colaborar com equipes comerciais para entender as dores dos clientes e propor soluções embasadas por dados.
* Apoiador os planos de entrada no mercado (go-to-market) e capacitar as equipes de vendas e sucesso do cliente.
* Conduzir sessões de descoberta com stakeholders e alinhar o roadmap às prioridades estratégicas da empresa.
Desenvolvimento e Entrega de Produto:
* Ser responsável por todo o ciclo de vida do produto: ideação, definição de escopo, entrega e mensuração de resultados.
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, desenvolvedores e equipes de UX para entregar soluções de alta qualidade.
* Priorizar funcionalidades com base em impacto, viabilidade técnica e valor para o cliente.
Estratégia e Gestão de Dados:
* Definir requisitos de dados e assegurar coleta adequada, qualidade e governança.
* Alinear-se com as equipes de ciência de dados e engenharia para operacionalizar fluxos de dados e modelos analíticos.
* Acompanhar KPIs do produto e gerar insights que orientem melhorias contínuas.
Colaboração e Liderança de Equipes:
* Promover um ambiente colaborativo e ágil, que valorize a experimentação e o aprendizado contínuo.
* Oferecer direcionamento a equipes técnicas (Engenheiros de Dados, Líderes de Desenvolvimento), assegurando o alinhamento entre execução e estratégia.
* Mantê-se atualizado sobre tendências do setor em dados, analytics e inovação em produtos digitais.