Oportunidade
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em dados, aliando habilidades de software, estatística e matemática à implementação de modelos escaláveis. O(a) profissional será responsável por todo o ciclo de vida dos modelos, desde a construção e automação até o deploy e monitoramento em ambientes produtivos.
Responsabilidades e atribuições
* Realizar deploy de modelos de aprendizado de máquina;
* Criar e manter pipelines de Machine Learning (MLOps);
* Colocar modelosem produção, garantindo que resolvam os problemas para os quais foram criados;
* Monitorar e otimizar modelos em produção, garantindo performance e eficiência;
* Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e áreas de negócio para integração das soluções;
* Documentar processos e resultados para assegurar reprodutibilidade e manutenção das soluções.
Requisitos e qualificações
* Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Experiência em desenvolvimento de software com Python e/ou R;
* Conhecimentos sólidos em estatística, matemática e análise de dados;
* Experiência em implementação de sistemas de aprendizado de máquina em escala;
* Vivência em MLOps, CI/CD e versionamento de modelos;
* Experiência combibliotecas e frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
* Conhecimento embancos de dados relacionais e NoSQL;
* Perfil analítico, organizado e colaborativo.
Benefícios
* Remuneração diferenciada;
* Desenvolvimentohumano;
* Plano de carreira;
* Programa de mentoring;
* Exposição frequente com profissionais/executivos.
Diferenciais
* Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial ou Ciência de Dados;
* Experiência comambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure) aplicados a ML/IA;
* Vivência em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes);
* Projetos anteriores aplicando ML em problemas de negócio reais (recomendação, previsão, detecção de fraude, etc.).
Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhados com nossos valores e nossa cultura independente de gênero, etnia, idade, religião, orientação sexual, deficiência ou nacionalidade. Se você possui as qualificações necessárias para uma de nossas vagas e quer fazer parte do nosso time, fique à vontade para se candidatar.
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