📍Local: [Hibrida 1x na semana - São Paulo/SP]
⏳Tipo de contratação: [PJ]
📌Nível: Pleno
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar no desenvolvimento, otimização e orquestração de pipelines de dados em larga escala. Buscamos profissionais com perfil proativo, colaborativo e com mentalidade de dono, que contribuam para soluções de dados robustas e alinhadas aos objetivos de negócio.
Responsabilidades:
* Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Google Cloud Platform (GCP).
* Projetar e otimizar modelos de dados no BigQuery, incluindo particionamento, clustering e desempenho de consultas.
* Gerenciar dados em Cloud Storage, com versionamento e organização eficiente dos buckets.
* Criar e manter pipelines de ETL/ELT com Dataflow (Apache Beam).
* Implementar soluções de ingestão de dados em tempo real com Pub/Sub.
* Orquestrar pipelines utilizando Composer (Apache Airflow), seguindo boas práticas e padrões de engenharia de dados.
* Automatizar processos e manipular dados com Python.
* Escrever e otimizar SQL avançado, especialmente para grandes volumes de dados.
* Aplicar boas práticas de modelagem de dados e arquitetura analítica.
* Utilizar Git para controle de versionamento e colaboração em equipe.
Requisitos/Domínios:
* Experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP).
* BigQuery
* Cloud Storage
* Dataflow (Apache Beam)
* Pub/Sub
* Composer (Apache Airflow)
* Python
* SQL avançado
* Experiência com modelagem de dados e arquitetura de dados analíticos.
* Controle de versionamento com Git.
* Inglês Intermediário
Perfil Comportamental Esperado:
* Mentalidade de dono: Proatividade para identificar melhorias e atuar preventivamente.
* Capacidade analítica: Compreensão do impacto das decisões técnicas nos objetivos de negócio.
* Comunicação clara e objetiva: Essencial para atuar com equipes multidisciplinares.
* Organização e gestão de prioridades: Capacidade de lidar com múltiplos projetos sem perder qualidade.
* Colaboração: Trabalho em conjunto com engenheiros de software, cientistas de dados e analistas de negócios.
* Adaptabilidade: Flexibilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com mudanças frequentes de escopo.
Diferencial:
* Certificação GCP Professional Data Engineer ou similares.