Requisitos Obrigatórios: • Superior completo na área de Engenharia de Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica; ou engenharias afins; • Conhecimento avançado em Inteligência Artificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em Visão Computacional; • Conhecimento avançado de Python e bibliotecas de IA (OpenCV, PyTorch e/ou TensorFlow); • Conhecimento intermediário de C++ para integração de sistemas embarcados; • Conhecimento de bibliotecas de robótica, como ROS / ROS2; • Conhecimento em conteinerização e integração de sistemas (Docker); • Conhecimento prático de versionamento de software usando GIT; • Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP); • Inglês intermediário (leitura e escrita técnica); • Disponibilidade para viagens; Requisitos Desejáveis: • Cursando Mestrado (último ano ou concluído); • Conhecimento de Máquinas Agrícolas e Operações Agrícolas; • Experiência na construção, manutenção e qualidade de datasets; • Experiência com avaliação de modelos e boas práticas de validação. Responsabilidades: • Desenvolver algoritmos de visão computacional para detecção e classificação de culturas, ervas daninhas e pragas, incluindo navegação autônoma e pós-processamento de ortomosaicos; • Definir sesnores e unidades de processamento de vídeo, realizando pré-processamento e análise de datasets; • Implementar modelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens, aplicando boas práticas de gestão de dados; • Realizar teste e validação de rede neurais, avaliando métricas e requisitos técnicos; • Otimizar modelos para execução em hardware embarcado e dar suporte à integração com sistemas exigentes; • Participar de criação de pipelines de treinamento, seleção de datasets e processos de anotação para modelos robustos e generalizáveis. Vaga disponível também para pessoas com deficiência (PcD).