Trabalho como engenheiro de dados envolve garantir a qualidade e integridade dos dados em larga escala. Isso inclui desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis, implementar processos de Data Care, como monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados, garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade.
O profissional também deve trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados, atuar com data lineage, data catalog e definição de políticas de governança, monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil e documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados.
Forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala são fundamentais para o sucesso nessa função. Além disso, experiência sólida com ferramentas de engenharia de dados, como Spark, Airflow, Hadoop, é altamente valorizada. Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados é importante, bem como experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage.
Além das habilidades técnicas, o candidato ideal deve ser capaz de trabalhar em equipe e comunicar-se de forma clara e eficaz.
O ambiente de trabalho oferece ótimas condições, incluindo assistência médica, VR e VA flexível, Gympass e Wellz, parceria com o SESC, descontos em restaurantes, cursos técnicos e de ensino superior, escolas e plataformas de idiomas.
A empresa é global e está comprometida em promover a diversidade e inclusão. O Clube da Four é um programa que oferece várias vantagens aos funcionários, tornando-o uma ótima oportunidade para crescer e se desenvolver.
Requisitos e Qualificações
* Experiência robusta em Data Care;
* Forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala;
* Experiência sólida com ferramentas de engenharia de dados;
* Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados;
* Experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage;
Benefícios
* Assistência médica;
* VR e VA flexível;
* Gympass e Wellz;
* Parceria com o SESC;
* Descontos em restaurantes;
* Descontos em cursos técnicos e de ensino superior;
* Descontos em escolas e plataformas de idiomas;