Missão do Cargo:Analisar, planejar e executar desenvolvimento e/ou manutenção de soluções de GIS/TI nas fases de Design, Construção, Teste, Infraestrutura, Configuração e Qualidade, contribuindo para projetos inovadores que unem tecnologia e inteligência geoespacial, com foco na aplicação de Inteligência Artificial para potencializar a produtividade e a qualidade das soluções entregues. Atividades/Responsabilidades: Escrever código limpo e bem documentado, seguindo os padrões de nomenclatura e boas práticas da empresa; Detalhar projetos, definindo interfaces, limites de automação e stack tecnológica adequada; Construir modelos funcionais e de dados que garantam qualidade, reutilização e facilidade de manutenção; Identificar, avaliar e recomendar frameworks, componentes e bibliotecas para aprimorar continuamente as soluções; Realizar avaliações de segurança e performance das aplicações desenvolvidas; Elaborar e executar planos de testes funcionais e não funcionais, garantindo a satisfação do cliente na entrega; Produzir e manter documentação técnica de usuário, administração de sistemas e repositórios de projeto; Garantir a integridade das interfaces de integração com outras plataformas e soluções. Identificar oportunidades de aplicação de IA nos processos e soluções, propondo abordagens que gerem ganhos reais de produtividade e qualidade; Incorporar recursos de IA, como automação inteligente, modelos de linguagem, análise preditiva e visão computacional no ciclo de desenvolvimento das soluções. Graduação completa. Ter disponibilidade para atuação híbrida e viagens ao cliente, com frequência de 1 semana ao mês. Habilidades Técnicas Conhecimento em desenvolvimento de software; Conhecimentos em Python; Conhecimentos em html5, CSS3, node.js, angular, vue e react; Conhecimentos em SQL e Análise de Dados; Desejável experiência em levantar e documentar requisitos juntos aos usuários; Capacidade de realizar testes unitários e de integração; Habilidades Desejáveis: Conhecimento em Machine Learning, modelos de linguagem (LLMs) ou IA aplicada a dados geoespaciais; Experiência com ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento e à análise de código-fonte e dados; Vivência com os recursos de IA embarcados na plataforma ArcGIS (ArcGIS GeoAI, ArcGIS Insights, integração com Azure OpenAI, etc.). Vivência em metodologias ágeis; Conhecimentos na plataforma ArcGIS; Capacidade de análise crítica de especificações de sistemas e negócios.