Sobre a vaga: Vaga: Cientista de Dados Local: Rua Quintino Bocaiúva, 876 - Cidade de São Carlos Salário: A combinar — Consideraremos a pretensão salarial do(a) candidato(a). Escala: Segunda a sexta-feira - Modelo: Presencial Contratação: PJ ou CLT Horário: 8h00 às 18h Benefícios: • Vale-transporte (VT) • Almoço no local • Assistência médica (custeada pela empresa para o colaborador) para dependentes valor proposicional. • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) Resumo da Vaga Buscamos um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em modelagem preditiva, análise de dados complexos e aplicação de técnicas de machine learning, especialmente em sinais físico-químicos e espectrais. O(a) profissional atuará em projetos inovadores, colaborando com times multidisciplinares e contribuindo para o desenvolvimento de soluções inteligentes aplicadas à análise espectral e visão computacional. Formação Acadêmica Ensino superior completo em uma das áreas abaixo (ou correlatas com ênfase em dados e modelagem): • Ciência de Dados, Estatística ou Matemática Aplicada • Ciência ou Engenharia da Computação • Ciências Naturais (Física, Química, Biologia Computacional/Bioinformática) Experiência Desejada De 2 a 3 anos com atuação nas seguintes áreas: • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados • Modelagem e análise de dados complexos: espectros, sinais, imagens, séries temporais • Implementação de modelos de machine learning (classificação e regressão) • Visão computacional (classificação, detecção, segmentação) • Redes neurais para dados sequenciais (RNNs, LSTMs) • Programação em Python com bibliotecas como Scikit-learn, PyTorch • Análise estatística e engenharia de features Responsabilidades e Atividades • Desenvolver e treinar modelos de Aprendizado de Máquina aplicados a dados espectrais • Realizar pré-processamento de sinais espectrais e outras entradas complexas • Criar e manter bases de dados estruturadas para treinamento e validação • Escrever código limpo, modular e bem documentado • Automatizar tarefas analíticas e garantir reprodutibilidade dos resultados • Monitorar e avaliar a performance de modelos com métricas apropriadas • Trabalhar em conjunto com equipes de software, eletrônica e aplicações • Elaborar relatórios técnicos e apresentar resultados de forma clara e objetiva Agradecemos sua atenção e esperamos contar com sua participação no nosso processo seletivo. LI-Onsite