Sobre o Time de Dados: Na Onetopia, os dados são o nosso dia a dia. Nosso time de Dados tem como missão impulsionar a eficiência, a transparência e a inteligência nos projetos de nossos clientes. Atuamos como parceiros estratégicos, entregando soluções de dados sustentáveis, escaláveis e de alto impacto para diferentes segmentos de negócio.
Por que essa vaga existe? Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados que nos ajude a garantir uma base de dados robusta, confiável e escalável. Você atuará com tecnologias como
Azure ,
Databricks ,
PySpark
e
Azure Data Factory, sendo peça-chave na construção de soluções que sustentam o crescimento e a inovação em um dos nossos clientes.
Responsabilidades e Atribuições
Como será o seu dia a dia: Projetar e manter pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis, integrando diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas); Criar camadas analíticas que viabilizem o uso self-service de dados pelas áreas de negócio; Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados claras, consistentes e acessíveis; Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação (ETL/ELT) e disponibilização de dados; Otimizar a performance de pipelines e monitorar suas execuções de forma proativa; Apoiar na definição de arquitetura e promover boas práticas de engenharia e governança de dados; Contribuir na modelagem de dados e no desenho de bancos com foco em performance e escalabilidade; Atuar como ponte entre dados e as demais áreas da companhia, facilitando a comunicação e a tomada de decisão baseada em dados.
Requisitos e Qualificações
O que buscamos em você: Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Vivência com
Azure Cloud. Boa experiência como Engenheiro(a) de Dados, com domínio na construção e manutenção de pipelines; Proficiência em
SQL ,
Python
e
PySpark ; Vivência com ferramentas como
Azure Data Factory ,
Databricks
e
Power BI ; Conhecimento em
modelagem de dados
e otimização de queries; Familiaridade com boas práticas de versionamento, testes e deploy de pipelines de dados. Boa comunicação, proatividade e trabalho colaborativo em ambientes dinâmicos.
Critérios que aumentam o match com a vaga:
Participação em projetos de
construção de Data Lakes
e definição de
arquitetura de dados ; Certificações em Azure ou Databricks. Conhecimento em Delta Lake. Experiência em projetos com arquitetura de dados moderna (Data Lakehouse, medallion architecture etc).