Descubra sua jornada como Engenheiro de Inteligência de Negócios
Você constrói e escalamos soluções de dados para atender às necessidades da empresa.
Desafios e Responsabilidades
* Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico, preparar especificações funcionais e alinhar com os stakeholders;
* Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida;
* Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto;
* Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico;
* Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas;
* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação;
* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas;
* Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade;
* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
* Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
* Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios;
* Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala;
* Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes;
* Sugerir melhorias técnicas e funcionais;
* Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
Requisitos e Qualificações
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional;
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares;
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault);
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance;
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão;
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.
Bonus
* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming;
* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau);
* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados;