**Sobre a Vaga**
O Engenheiro Machine Learning Sênior projetará e implementará pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud.
Fundamentalmente, você trabalhará em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Como resultado, é essencial ter experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning, bem como proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
Além disso, você deve ter conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos e experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.
Ainda mais, é fundamental poder escrever código limpo, modular e testável, além de ter capacidade de trabalhar em equipe.
Responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos;
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Requisitos:**
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos;
* Desejável: Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Modelo de atuação:** Remoto