Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia! Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas. Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diversificado e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa.
Pessoa Engenheira de Dados - Vaga afirmativa para pessoas LGBTQIAPN+
Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, ajudando os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
Responsabilidades
Inovar. Trabalhar com consultores, cientistas de dados e engenheiros para identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar. Colaborar em equipe que promove o compartilhamento de conhecimento e ficar a par das novidades/atualizações do setor.
Desenvolver. Participar da solução do início ao fim, gerenciando a concepção e a implementação, e otimizar o desempenho e a escalabilidade.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (criação de infraestruturas e plataformas, coleta de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, criação de APIs REST, front‑ends, testes, implementações contínuas).
Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis mais orientados a negócios.
Priorizar tarefas, respeitar prazos e levantar a mão em caso de riscos ou problemas.
Curiosidade: buscar soluções inovadoras para clientes e estar envolvido em toda a cadeia de valor.
Colaboração: compartilhar conhecimento e participar ativamente da difusão de informações dentro da Artefact.
Empreendedorismo: trazer soluções, novas ideias e inovações.
Requisitos e Qualificações
Ter cursado graduação em ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada.
Benefícios
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros bimestrais (Get Together, oficinas, palestras, treinamentos e happy hour)
Woba (possibilidade de trabalhar em coworking onde quiser)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
Pessoa Engenheira de Dados - Vaga afirmativa para pessoas negras
Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, ajudando os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
Responsabilidades
Inovar. Trabalhar com consultores, cientistas de dados e engenheiros para identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar. Colaborar em equipe que promove o compartilhamento de conhecimento.
Desenvolver. Participar da solução do início ao fim e otimizar desempenho e escalabilidade.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (criação de infraestruturas e plataformas, coleta de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, criação de APIs REST, front‑ends, testes, implementações contínuas).
Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis orientados a negócios.
Priorizar tarefas, respeitar prazos e levantar a mão em caso de riscos ou problemas.
Curiosidade: buscar soluções inovadoras para clientes.
Colaboração: compartilhar conhecimento e participar da difusão de informações.
Empreendedorismo: trazer soluções, novas ideias e inovações.
Requisitos e Qualificações
Ter cursado graduação em ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada.
Benefícios
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros bimestrais (Get Together, oficinas, palestras, treinamentos e happy hour)
Woba (possibilidade de trabalhar em coworking onde quiser)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
Pessoa Engenheira de Dados - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans
Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, ajudando os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
Responsabilidades
Inovar. Trabalhar com consultores, cientistas de dados e engenheiros para identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar. Colaborar em equipe que promove o compartilhamento de conhecimento.
Desenvolver. Participar da solução do início ao fim e otimizar desempenho e escalabilidade.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta e tratamento de dados, análise exploratória, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos).
Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis orientados a negócios.
Priorizar tarefas, respeitar prazos, levantar a mão em caso de riscos ou problemas.
Requisitos e Qualificações
Ter cursado graduação em ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada.
Desejável conhecimento em estatística e programação (Python/R).
Curiosidade: buscar soluções inovadoras e estar envolvido em toda a cadeia de valor.
Colaboração: compartilhar conhecimento e participar ativamente da difusão de informações dentro da Artefact.
Empreendedorismo: trazer soluções, novas ideias e inovações.
Benefícios
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros bimestrais (Get Together, oficinas, palestras, treinamentos e happy hour)
Woba (possibilidade de trabalhar em coworking onde quiser)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para pessoas LGBTQIAPN+
Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, ajudando os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
Responsabilidades
Inovar. Trabalhar com consultores, cientistas de dados e engenheiros para identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar. Colaborar em equipe que promove o compartilhamento de conhecimento.
Desenvolver. Participar da solução do início ao fim, otimizar desempenho e escalabilidade.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta, tratamento de dados, análise exploratória, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos).
Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis orientados a negócios.
Priorizar tarefas, respeitar prazos e levantar a mão em caso de riscos ou problemas.
Requisitos e Qualificações
Ter cursado graduação em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada.
Desejável conhecimento em estatística e programação (Python/R).
Curiosidade: buscar soluções inovadoras e estar envolvido em toda a cadeia de valor.
Colaboração: compartilhar conhecimento e participar ativamente da difusão de informações dentro da Artefact.
Empreendedorismo: trazer soluções, novas ideias e inovações.
Benefícios
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros bimestrais (Get Together, oficinas, palestras, treinamentos e happy hour)
Woba (possibilidade de trabalhar em coworking onde quiser)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para pessoas negras
Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, ajudando os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
Responsabilidades
Inovar. Trabalhar com consultores, cientistas de dados e engenheiros para identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar. Colaborar em equipe que promove o compartilhamento de conhecimento.
Desenvolver. Participar da solução do início ao fim, otimizar desempenho e escalabilidade.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta, tratamento de dados, análise exploratória, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos).
Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis orientados a negócios.
Priorizar tarefas, respeitar prazos e levantar a mão em caso de riscos ou problemas.
Requisitos e Qualificações
Ter cursado graduação em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada.
Desejável conhecimento em estatística e programação (Python/R).
Curiosidade: buscar soluções inovadoras e estar envolvido em toda a cadeia de valor.
Colaboração: compartilhar conhecimento e participar ativamente da difusão de informações dentro da Artefact.
Empreendedorismo: trazer soluções, novas ideias e inovações.
Benefícios
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros bimestrais (Get Together, oficinas, palestras, treinamentos e happy hour)
Woba (possibilidade de trabalhar em coworking onde quiser)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans
Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, ajudando os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
Responsabilidades
Inovar. Trabalhar com consultores, cientistas de dados e engenheiros para identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar. Colaborar em equipe que promove o compartilhamento de conhecimento.
Desenvolver. Participar da solução do início ao fim, otimizar desempenho e escalabilidade.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta, tratamento de dados, análise exploratória, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos).
Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis orientados a negócios.
Priorizar tarefas, respeitar prazos e levantar a mão em caso de riscos ou problemas.
Requisitos e Qualificações
Ter cursado graduação em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada.
Desejável conhecimento em estadística e programação (Python/R).
Curiosidade: buscar soluções inovadoras e estar envolvido em toda a cadeia de valor.
Colaboração: compartilhar conhecimento e participar ativamente da difusão de informações dentro da Artefact.
Empreendedorismo: trazer soluções, novas ideias e inovações.
Benefícios
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros bimestrais (Get Together, oficinas, palestras, treinamentos e happy hour)
Woba (possibilidade de trabalhar em coworking onde quiser)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
Software Engineer Sênior
Como Software Engineer Sênior na Artefact, você será uma peça‑chave do nosso time de tecnologia, contribuindo ativamente para o desenho, desenvolvimento e evolução de aplicações web complexas que apoiam nossos projetos de dados e insights em múltiplas indústrias.
Responsabilidades
Projetar e implementar soluções de integração de dados com bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, Azure Cosmos DB), com foco em eficiência e escalabilidade.
Gerenciar e otimizar aplicações na nuvem, configurando autenticação, segurança e deploys contínuos em múltiplos provedores cloud, como Azure, GCP e AWS.
Colaborar com equipes multidisciplinares, transformando modelos e algoritmos de dados em soluções visuais e produtos interativos.
Definir arquitetura de software e padrões técnicos, promovendo boas práticas de DevOps, CI/CD, testes automatizados e versionamento (Git, Docker, Kubernetes).
Mentorar desenvolvedores de diferentes níveis, promovendo crescimento técnico e colaboração.
Contribuir estrategicamente para decisões de produto, explorando novas tecnologias e garantindo qualidade e sustentabilidade das soluções.
Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou curso na área correlata.
Domínio em bancos de dados SQL e NoSQL, com habilidade em modelagem, otimização de queries e performance.
Vivência avançada em nuvem (Azure, AWS ou GCP), incluindo autenticação, pipelines, integração de serviços e observabilidade.
Experiência prática com DevOps e CI/CD, uso de Docker, Kubernetes e ferramentas de integração contínua.
Visão arquitetural e capacidade de tomar decisões técnicas estratégicas.
Inglês fluente (para interação com equipes e clientes internacionais).
Requisitos e Qualificações
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
Experiência sólida com SQL e Python.
Experiência na construção de pipelines de dados (Airflow, Airbyte ou similares).
Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Firestore, Vertex AI).
Experiência com modelagem e transformação de dados utilizando dbt.
Experiência com RAGs e DAGs para criação de pipelines de dados.
Experiência com bancos vetoriais ou grafos (Neo4J, pgvector, ElasticSearch).
Experiência ou conhecimento em Customer Data Platforms (CDP) ou integração de dados de cliente.
Boa comunicação e colaboração em equipe.
Capacidade de resolver problemas de forma analítica e proativa.
Benefícios
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros bimestrais (Get Together, oficinas, palestras, treinamentos e happy hour)
Woba (possibilidade de trabalhar em coworking onde quiser)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
#J-18808-Ljbffr