Buscamos um profissional para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes.
O candidato será responsável por integrar, transformar e preparar dados para uso em análises e aplicações de Machine Learning, garantindo performance, qualidade e governança.
Responsabilidades:
* Projetar e construir pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, processamento e disponibilização de dados.
* Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
* Integrar dados de diferentes fontes (bancos relacionais, NoSQL, APIs, streaming).
* Colaborar com equipes de Data Science, BI e engenharia para garantir que os dados estejam acessíveis e bem estruturados.
* Garantir a segurança, rastreabilidade e qualidade dos dados processados.
* A automatizar processos com ferramentas de orquestração e monitoramento.
Pré-Requisitos:
* Experiência com linguagens como Python e SQL.
* Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow).
* Entendimento básico de cloud computing (AWS, GCP ou Azure).
Habilidades Técnicas Desejadas:
* Processamento distribuído (Apache Spark, Dask ou similar).
* Armazenamento e formatos otimizados (Parquet, Avro, Delta Lake).
* Ferramentas de mensageria e streaming (Kafka, RabbitMQ, etc.).
* Experiência com Data Lakes e Data Warehouses (ex: Snowflake, BigQuery, Redshift).
* Contêineres e automação (Docker, CI/CD, Terraform).
Habilidades Comportamentais:
* Boa capacidade analítica e atenção aos detalhes.
* Colaboração e comunicação clara com diferentes áreas.
* Autonomia e iniciativa para resolver problemas.
* Organização e foco em entregas consistentes.
Diferenciais:
* Experiência com ambientes regulados por LGPD/GDPR.
* Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados.
* Familiaridade com monitoramento e observabilidade de pipelines (ex: Grafana, Prometheus, ELK).
Benefícios:
* Plano de carreira.
* Participação nos lucros.
* Remuneração competitiva.
* Triênio.
* Vale-alimentação.
* Capacitação interna.
* Ambiente moderno e criativo.