Responsabilidades e atribuições:- Projetar e implementar soluções de Machine Learning e GenAI end-to-end- Definir e evoluir arquiteturas de AI escaláveis, seguras e resilientes- Desenvolver, treinar, avaliar e operacionalizar modelos de ML e LLMs- Criar e manter pipelines de dados, treinamento e deployment- Atuar com Prompt Engineering, RAG, agentes e orquestração de workflows de AI- Implementar práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e governança)- Trabalhar com Kubernetes (K8s), Helm e pipelines de CI/CD- Desenvolver APIs, serviços e automações com foco em qualidade- Atuar em ambientes cloud (OCI e GCP), otimizando custo, performance e segurança- Colaborar com times de Produto, Dados, Engenharia e Segurança- Apoiar decisões técnicas com visão estratégica e foco em negócioRequisitos e qualificações:- Experiência sólida como ML Engineer Sênior ou equivalente- Forte vivência com Machine Learning em produção- Domínio de Kubernetes (K8s) e Helm- Experiência com CI/CD aplicado a ML e software- Background robusto em engenharia de software- Experiência com arquitetura de soluções de AI/ML- Atuação em projetos end-to-end (E2E)- Experiência com cloud (OCI e/ou GCP)- Experiência prática com LLMs e GenAI (OpenAI, Llama, Gemini, Claude, entre outros)- Experiência com MLflow, Kedro, Apache Airflow ou similares- Vivência com RAG, agentes autônomos e avaliação de LLMs- Conhecimento em FinOps aplicado a workloads de AI