Job description
Buscamos um Engenheiro de Dados com experiência sólida em arquitetura, desenvolvimento e operação de pipelines de dados na AWS. Este profissional será responsável por construir soluções escaláveis e de alta performance, garantindo governança, disponibilidade e confiabilidade das informações para apoiar iniciativas analíticas e operacionais.
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de dados utilizando AWS Glue, AWS Lambda, Airflow e serviços complementares da AWS.
Implementar e otimizar ETLs/ELTs para ingestão, transformação e disponibilização de dados estruturados e não estruturados.
Atuar na construção de arquiteturas distribuídas usando EC2, S3, IAM, CloudWatch, VPC e demais componentes AWS.
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo.
Monitorar, otimizar performance e reduzir custos em workloads de dados.
Colaborar com times de analytics, engenharia e produto para evoluir soluções baseadas em dados.
Aplicar boas práticas de segurança, versionamento de código e automação (CI/CD).
Requisitos Técnicos
Experiência comprovada com AWS Glue (Jobs, Crawlers, Catalog).
Domínio de Airflow para orquestração de pipelines.
Vivência com provisionamento e operação de EC2.
Conhecimento avançado em Python (incluindo bibliotecas para manipulação de dados).
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (Redshift, RDS, DynamoDB, etc.).
Conhecimento de S3, IAM, CloudWatch, SNS/SQS, Lambda.
Experiência com Git e ferramentas de CI/CD.
Familiaridade com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.
Diferenciais
Experiência com Terraform ou CloudFormation.
Conhecimento em Redshift Spectrum, Athena e Lake Formation.
Experiência com ambientes de big data (Spark, EMR, Databricks).
Certificações AWS (Data Analytics, Solutions Architect, DevOps, etc.).
Vivência com cultura DevOps e observabilidade.
Soft Skills
Capacidade de resolver problemas complexos com autonomia.
Boa comunicação para interação com áreas de negócio.
Perfil colaborativo e orientado a entregas.
Proatividade para sugerir otimizações e melhorias arquiteturais.
Cultura e Ambiente
Modelo híbrido em Alphaville
Ambiente colaborativo, orientado a resultados e inovação
Autonomia para propor soluções e melhorias contínuas
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