Cientista de Dados Sênior
Somos uma empresa líder em tecnologia e estamos entre as 100 maiores empresas do setor.
Nosso objetivo principal é ajudar os clientes a encontrar soluções personalizadas para alcançar seus objetivos, impulsionando a inovação digital.
* Atuação remota total.
Responsabilidades:
* Construir, validar e publicar modelos de machine learning para detecção de fraude, sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócios.
* Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
* Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
* Disponibilizar modelos em formato de API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
* Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc., para construção de soluções de aprendizado de máquina.
* Utilizar Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
* Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
* Participar de todo o ciclo de vida do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
Requisitos:
* Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
* Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
* Vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
* Experiência com Databricks, SQL e Git.
* Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti-fraude ou sistemas de recomendação.
* Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.