Requisitos: Experiência com Estatística; Machine learning e Inteligência Artificial aplicada, como clustering, métodos para predição/decisão/prescrição, redes neurais e text mining; Domínio da linguagem SQL; Domínio de SGBDs; Linguagem Python e suas bibliotecas para análise de dados e aprendizagem de máquina; Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados; Capacidade de avaliar criticamente os problemas e propor soluções eficientes e eficazes, além de atuar como referencial técnico para a equipe, atuando inclusive como facilitador e orientador; Ser capaz de fundamentar técnicamente a escolha de modelos, algoritmos e tecnologias; Construção de dashboards, scorecards, relatórios e outras formas de visualização e análise de dados. Requisitos desejáveis: Associação, Causalidade, Regressão, Clustering, Classificação; Ensemble e boosting learning. Forecasting; Séies temporais; Detecção de anomalias; Redução de dimensionalidade; Processamento de linguagem natural; Analytics; Data cleasing; Data profiling; Elastic Search; Hiperautomação; Keras; TensorFlow; Metodologias ágeis de desenvolvimento; Middleware/brokers de mensageria ou de processamentos de dados; Storytelling de dados; Web scraping; DevOps; Air Flow; Informatica DataQuality e PowerCenter; Microstrategy; Power BI e Report Server; SAP PowerDesigner. Localiade da vaga: Brasília/DF (Remoto)