Desenvolvedor de Dados Sênior
Você é um profissional apaixonado por dados e tecnologia? Estamos procurando por alguém para ajudar a criar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros. Será responsável por garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados em nossos produtos analíticos.
O ideal é que você tenha experiência com engenharia de dados em ambientes de produção, vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud) e experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.
Para ter sucesso nesse papel, é importante ter conhecimento em Spark, Databricks, Delta Lake, SQL avançado, Python para manipulação de dados, ferramentas de orquestração como Airflow, Git, pipelines de CI/CD e noções de arquitetura de dados e segurança em cloud.
Nossa empresa oferece uma carteira de benefícios completa, incluindo plano de saúde, odontológico e vida, além de auxílio alimentação e deslocamento. Além disso, há oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.
Aqui está uma lista das principais responsabilidades do cargo:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade.
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks.
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud.
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável.
Réquisitos:
- Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
- Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
- Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
- Conhecimento em Spark, Databricks, Delta Lake, SQL avançado, Python para manipulação de dados, ferramentas de orquestração como Airflow, Git, pipelines de CI/CD e noções de arquitetura de dados e segurança em cloud;
- Boas práticas de deploy e versionamento de dados;
- Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud;
Habilidades pessoais:
- Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas;
- Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio;
- Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas;
- Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas;
- Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas;
Diferenciais:
- Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala;
Não perca essa oportunidade de se juntar a nossa equipe!