Overview Esta vaga está aberta à aplicação de todas as pessoas - independentemente de suas características ou condições humanas quanto à etnia, gênero, orientação sexual, acessibilidade, cultural, social ou de qualquer outro fator. Todas as nossas vagas estão, e sempre estarão abertas para pessoas com deficiência (PcD). Para você nos conhecer melhor. Muito prazer, somos o Pravaler ! A principal plataforma de soluções para o ecossistema da educação, atuamos há mais de 20 anos para transformar crédito em ponte. Com mais de R$ 8,5 bilhões investidos no setor, já apoiamos milhares de brasileiros a entrarem na universidade. Somos a primeira edfintech do país e seguimos investindo na oferta de tecnologia e produtos para fortalecer o mercado. Afinal, é a educação que realiza ! O Head de Analytics & AI terá sob sua liderança direta os times de Analytics Engineering e IA Lab, atuando de forma transversal com Engenharia de Software, Produtos, Plataforma, Segurança, Risco, Crédito, CX e demais áreas de negócio. Essa função será a principal referência executiva em analytics e IA dentro do Pravaler, orquestrando desde a estratégia de analytics e modelos até a execução de iniciativas pilotadas com LLMs, automação e machine learning aplicado. Responsibilities Definir e evoluir a estratégia de Analytics & AI do Pravaler, garantindo que analytics e IA estejam no centro de produtos, processos e decisões de negócio. Liderar e desenvolver os times de Analytics Engineering e IA Lab, criando um ambiente de alta performance, colaboração e aprendizado contínuo. Ser o principal ponto de contato executivo da área, comunicando resultados, riscos, prioridades e visão de futuro para C-level e demais lideranças da empresa. Garantir que soluções de IA (clássica e generativa) sejam projetadas para escala, observabilidade e governança, desde protótipos rápidos até a fase de produto em produção. Apoiar diretamente o time do IA Lab em iniciativas hands-on, especialmente em projetos estratégicos de automação com ferramentas como n8n e integração com LLMs, atuando próximo ao operacional quando necessário. Fomentar o uso extensivo de LLMs no dia a dia dos times de Tech, Produto e Negócio, incentivando experimentação estruturada, compartilhamento de boas práticas e criação de padrões internos de uso. Co-criar com Data Science, Analytics e Produtos um portfólio de iniciativas que combinam insights de dados, modelos e automação para gerar impacto mensurável em receita, risco, eficiência e experiência do cliente. Estabelecer e acompanhar indicadores-chave da área (tempo de experimentação, adoção de IA em produtos/processos, ganhos de eficiência, qualidade de dados, performance de modelos). Pesquisa aplicada e transformação em um modelo de IA no centro: Ser a liderança focal da transformação do Pravaler para um modelo de IA no centro do Pravaler, influenciando cultura, processos e priorização de roadmap. Manter-se atualizado sobre tendências em Analytics, Data Platforms, IA clásica e IA generativa, traduzindo essas inovações em experimentos, pilotos e iniciativas de rápida entrega junto ao IA Lab. Patrocinar programas internos de educação em dados e IA (guildas, trilhas internas, sessões de sharing) para elevar a maturidade analítica e de IA da organização como um todo. Requirements Experiência prévia liderando times de dados/analytics (por exemplo, Analytics Engineering, Data Engineering, Data Science ou BI) em contexto de produto digital, fintech, SaaS ou similar. Forte capacidade de gestão e comunicação executiva: facilidade para dialogar com C-level, traduzir temas técnicos em linguagem de negócio e influenciar decisões estratégicas. Vivência comprovada com iniciativas de IA aplicada (machine learning, IA generativa, automação inteligente), incluindo projetos que foram de protótipo à produção. Base técnica sólida em dados e/ou engenharia (por exemplo, arquitetura de dados, pipelines, modelagem, APIs, cloud), com disposição genuína para atuar de forma hands-on quando necessário, especialmente junto ao IA Lab. Experiência em construir e priorizar roadmaps de Analytics & AI, conectando iniciativas a métricas de negócio e a objetivos estratégicos da empresa. Diferenciais Experiência específica em fintech, crédito ou serviços financeiros, com entendimento de como dados e IA podem apoiar originação, risco, cobrança, UX e operações. Histórico de criação ou liderança de labs de inovação/IA, hubs de dados ou programas de transformação analítica. Participação ativa em comunidades de dados e IA (palestras, artigos, open source), reforçando o papel de Pravaler como referência no tema. Benefits Modelo de trabalho: Híbrido (3x presencial). Horário de trabalho flexível de acordo com área de atuação e política interna. Vale-Refeição ou Vale-Alimentação com cartão Flash Benefícios. Vale Transporte/Estacionamento para cargos a partir de gerência (1 vaga no estacionamento). Assistência médica com cobertura nacional da Seguros Unimed, sem desconto de mensalidades e coparticipação de 20% para consultas e exames simples. Assistência odontológica Metlife com ampla cobertura nacional (adesão opcional). Seguro de Vida Zurich Seguros. Licenças ampliadas: maternidade e casais homoafetivos 180 dias; paternidade 20 dias. Auxílio creche para crianças até 5 anos. PLR para todos os níveis de cargos não comissionados. Gympass/Wellhub e TotalPass para bem-estar. Medipreço para descontos em medicamentos e plano de saúde para Pets. Plataformas de bem-estar Keiken, C4 Life para saúde mental, com sessões online e preços especiais. Day off no mês do aniversário ou do aniversário dos filhos. Empréstimo Consignado após 6 meses, mediante análise de crédito. Conquer: plataforma de treinamento com 80 cursos. BLZA: plataforma de desconto para procedimentos de bem-estar. Convênio com SESC. J-18808-Ljbffr