Sobre a Vaga:
Objetivo da Função
Aqui, buscamos um profissional de alto nível para desenvolver modelos preditivos de machine learning em saúde. Com foco na detecção precoce e tratamento de doenças, você trabalhará com dados de prontuários eletrônicos, exames laboratoriais e dados biológicos.
Responsabilidades Principais
* Desenvolver modelos preditivos de machine learning para risco de doenças e desfechos clínicos;
* APLICAR TÉCNICAS DE AVALIAÇÃO CONDIZENTES PARA VALIDAR E AJUSTAR OS MODELOS PREDITIVOS EM SAÚDE;
* Realizar pré-processamento e análise exploratória dos dados, incluindo limpeza, normalização e imputação de dados clínicos e biomédicos;
* Trabalhar em colaboração com médicos, engenheiros de dados e especialistas clínicos para definir os problemas a serem resolvidos, interpretar resultados e ajustar os modelos conforme necessário;
* Participar na criação de relatórios detalhados e visualizações de dados para comunicar insights de maneira clara e acessível a stakeholders técnicos e clínicos;
* Contribuir para a documentação técnica e científica do projeto, incluindo publicações acadêmicas e relatórios internos.
Requisitos Básicos
* Formação em Bioestatística, Ciência de Dados, Informática Biomédica, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
* Experiência prática em ciência de dados, com ênfase em análise de dados clínicos ou biomédicos;
* Proficiência em linguagens de programação como Python e R, com sólido conhecimento de bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
* Boa habilidade de comunicação para apresentar resultados complexos de forma clara e objetiva a times multidisciplinares.
Diferenciais
* Experiência com dados de prontuários eletrônicos;
* Conhecimento em frameworks de interoperabilidade de dados de saúde;
* Experiência em projetos de análise de dados genômicos ou biomarcadores associados a doenças.
Benefícios
* Oportunidade de participar de um projeto inovador e ambicioso com impacto direto na saúde e bem-estar dos pacientes;
* Trabalhar com uma equipe altamente talentosa e reconhecida na área de IA em Saúde;
* Desenvolvimento de habilidades e conhecimentos em áreas emergentes de ciência de dados e tecnologia.