Cientista de Dados SêniorProcuramos um Cientista de Dados Sênior para aplicar métodos avançados de machine learning e estatística no setor de saúde. Você trabalhará com dados clínicos, operacionais e estratégicos para identificar padrões, prever eventos e influenciar decisões com modelos preditivos robustos.Responsabilidades principaisEntendimento do problema de negócio e definição de hipóteses.Exploração e tratamento de dados (limpeza, feature engineering, imputação, normalização).Construção e manutenção de modelos estatísticos e de machine learning (classificação, regressão, séries temporais, clustering, redes neurais etc.).Avaliação, validação e tuning de modelos (cross-validation, hyperparameter tuning).Deploy de modelos para ambiente de produção, monitoramento e ajuste (monitorar drift, recalibrar).Documentar metodologia, explicar resultados e gerar apresentações com insights interpretáveis.Colaborar com engenharia de dados para viabilizar pipelines escaláveis.Garantir que os modelos estejam em conformidade com requisitos de privacidade e segurança de dados médicos.Requisitos obrigatóriosMínimo de 5 a 8 anos de experiência em ciência de dados.Competência em Python / R e bibliotecas de ML/Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch etc.).Experiência com pipelines de ML (MLflow, Kubeflow etc.).Forte capacidade analítica, estatística, interpretação de dados e comunicação de resultados.Inglês fluente.Habilidades para trabalhar com times multidisciplinares (produto, TI, estratégia).Diferenciais valorizadosExperiência no setor de saúde (análise de risco, modelos preditivos hospitalares, gestão clínica).Familiaridade com técnicas de interpretabilidade (SHAP, LIME etc.).Experiência com aprendizado por reforço, grafos ou modelos generativos aplicados ao setor saúde.Publicações ou contribuições acadêmicas relevantes.Noções de ética em IA, fairness, explicabilidade e privacidade de dados de saúde.Detalhes da vagaPrevisão de início: Início ImediatoNível de Experiência: Sênior/ EspecialistaRegime de Contratação: Pessoa JurídicaModelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 1 dia por semana- São Paulo (Av Paulista)Duração do Contrato: IndeterminadoFormação: Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares.
#J-18808-Ljbffr