Na Teddy Open Finance, estamos em busca de um(a) Tech Lead de IA que una sólido conhecimento técnico, experiência em liderança e domínio prático em modelos como ChatGPT. Esse profissional será responsável por guiar o desenvolvimento de soluções inteligentes aplicadas ao mercado financeiro, liderando iniciativas com foco em LLMs, RAG, NLP e agentes autônomos.
Responsabilidades:
* Liderar o time de IA na criação, manutenção e evolução de soluções baseadas em inteligência artificial, com foco em produtos de Open Finance.
* Projetar e implementar arquiteturas robustas com LLMs, especialmente voltadas para uso com ChatGPT, GPT-4/4º.
* Implementar agentes autônomos e fluxos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) conectando bases vetoriais, APIs e dados internos.
* Garantir boas práticas de engenharia e MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento e retraining).
* Trabalhar em sinergia com Produto, Engenharia, Dados e Compliance.
* Mentorar o time, apoiando tecnicamente e promovendo uma cultura de excelência e aprendizado contínuo.
* Testar e avaliar diferentes abordagens de IA generativa para criar interfaces mais inteligentes e responsivas para clientes.
Requisitos:
* Experiência prática com modelos baseados em ChatGPT (OpenAI) e outras arquiteturas de LLMs (como Claude, Falcon, LLaMA, Mistral).
* Domínio em Python, PyTorch ou TensorFlow, APIs da OpenAI, LangChain e frameworks de RAG.
* Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e embeddings vetoriais (Pinecone, FAISS, etc).
* Experiência com MLOps: versionamento de modelos (MLflow, DVC), Docker, Kubernetes e deploy em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
* Vivência em ambientes ágeis e com cultura DevOps.
* Experiência com projetos de IA em contextos reais de negócio, preferencialmente no mercado financeiro.
Perfil Comportamental:
* Pensamento estratégico com visão de produto e entrega de valor.
* Capacidade de liderar times técnicos com autonomia e responsabilidade.
* Habilidade de comunicação entre áreas técnicas e não técnicas.
* Curiosidade, resiliência e atitude hands-on.
Diferenciais:
* Conhecimento em LLMOps e operação de grandes modelos em produção.
* Participação em projetos de chatbots com IA generativa ou agentes conversacionais inteligentes.
* Experiência com dados sensíveis e compliance (LGPD, segurança).